과기정통부, 5월의 디지털 뉴딜 우수사례 선정-디지털 경제의 핵심, ‘데이터 댐‘에 기여한 우수기업 3곳
부서 디지털뉴딜지원과
과기정통부, 5월의 디지털 뉴딜 우수사례 선정
- 디지털 경제의 핵심, ‘데이터 댐‘에 기여한 우수기업 3곳 -
□ 과학기술정보통신부(장관 임혜숙, 이하 ‘과기정통부’)는 5월의 디지털 뉴딜 우수사례로 씨유박스, 인피닉, 티쓰리큐 등 데이터 댐 분야 우수사례 3건이 선정되었다고 밝혔다.
□ ‘이달의 디지털 뉴딜 우수사례’ 선정 및 발표는 범 부처로 추진하고 있는 디지털 뉴딜 정책의 성과 확산 도모를 위해 ’20년부터 시행해오고 있으며, 올해에도 디지털 뉴딜 사업에 참여하는 기업 중 성과가 우수하고 국민 체감도 및 파급효과가 높다고 생각되는 우수사례를 매달 선정하여 발표하고 있다.
< 이달의 디지털 뉴딜 우수사례 개요 >
ㅇ (목적) 디지털 뉴딜 기업·기관들의 국내외 저변확대 및 성과창출을 위한 사례 발굴·홍보
ㅇ (경과) ’20년 4월~현재까지 매월 2~3건씩 총 31건의 우수사례를 발굴하여 홍보
* 연말에 종합 우수사례를 선정하여 장관표창 수여 예정
ㅇ (대상) 국내 디지털 뉴딜 관련 기업·기관*
* 5세대 이동통신(5G)·인공지능(AI) 융합, 비대면 서비스, 데이터 댐, 디지털 기반(인프라), 지능형 학교(스마트 스쿨), 사이버 방역, 지능형(스마트) 의료 등 혁신 성장의 초석이 될 디지털 뉴딜 분야 관련 기업·기관
ㅇ (선정방식) 디지털 뉴딜 관계부처 및 유관기관으로부터 우수사례 추천을 받아
산·학·연 등 민간 전문가들로 구성된 심의위원회 심의를 거쳐 우수사례 선정
□ 이번에 선정된 우수사례는 데이터 경제 구축에 기여한 기업들로, 인공지능 학습용 영상데이터 구축을 통한 국민의 안전과 편의를 제고한 사례 2건과 빅데이터 플랫폼 구축을 통한 중소기업의 인공지능 활용을 확대한 사례 1건 등 모두 3건으로, 세부 내용은 아래와 같다.
ㅇ “씨유박스”는 ‘인공지능 학습용 데이터 구축사업’(과기정통부)을 통해, 얼굴 위·변조 방지 데이터 셋을 구축하여, 주요 보안시설에 얼굴인식 솔루션을 제공하였으며,
- 특히, 동영상 데이터 약 11만개 구축을 통해, 국내 얼굴인식 기술의 완성도를 제고하는데 이바지하고 있다.
ㅇ “인피닉”은 ‘인공지능 학습용 데이터 구축사업’(과기정통부) 및 ‘도로상 비정형특성 인지정보 개방데이터베이스 구축사업’(행안부)에 참여하여, 스포츠 영상분석 데이터 셋 1,264만장과 자율주행 비정형 데이터 셋 31종, 75만장을 구축하였으며,
- 이를 통해, 중소기업과 새싹기업에 인공지능 기술개발에 필요한 학습용 데이터 셋을 제공하여, 국내 인공지능 산업 발전에 기여하고 있다.
ㅇ “티쓰리큐”는 ‘일상정보(라이프로그) 빅데이터 플랫폼 구축사업’(과기정통부)에 참여하여, 맞춤형 의료·국민건강 증진에 활용하는 빅데이터 플랫폼을 구축하였으며,
- ‘인공지능 제조플랫폼 구축사업’(중기부)을 통해, 중소기업이 자사의 데이터를 간편하게 활용할 수 있는 플랫폼을 구축하여, 데이터 시장 활성화에 큰 역할을 하고 있다.
□ 과기정통부 박윤규 정보통신정책실장은 “앞으로도 디지털 뉴딜 분야 우수사례를 지속적으로 발굴하여 홍보할 예정이며, 디지털 뉴딜 정책으로 인해 우리 기업이 성장하는 모습을 국민께 적극 알려 나가겠다.”라고 밝혔다.
붙임 5월의 디지털 뉴딜 우수사례
사례 ① 씨유박스
기업·기관명 씨유박스 대상분야 데이터 댐
대 표 자 남 운 성
설립연도 2010 기업구분 중소기업
매출액(‘20) 100억 6,772만 원 종업원수 100명
소개 □ 기업 개요
ㅇ 인공지능 얼굴인식 알고리즘 개발 및 인공지능 안면인식 전문기업
* 얼굴 위변조 방지 데이터 셋 구축 등 인공지능 데이터 수집/가공
□ 제품ㆍ서비스
ㅇ CUBOX Cognizer® : 100ms 인식 속도에 99% 이상의 정확도로 인식능력이 탁월하고 IATA* 등 국제 기준에 부합되는 보안성을 갖춘 얼굴인식 솔루션
* The International Air Transport Association, 국제항공운송협회
ㅇ CUBOX Cognizer Access® : 워크스루*에 특화되어 사무실 등에서 간편하게 활용할 수 있는 단말 제품군으로, 엣지 컴퓨팅 기술을 이용해 얼굴을 인식하고 특징을 추출하여 등록된 얼굴 이미지와 일치여부를 확인하여 신원을 인증
* 건물 안에 들어가지 않고 외부에 별도로 마련된 장소를 도보로 통과하면서 검체를 채취하는 진료 방식
추천사유 ㅇ 과기정통부의 ‘AI 학습용 데이터 구축 사업’(‘20년)을 통해, RGB 영상학습 동영상 데이터 54,150개, 멀티모달 영상학습 동영상 데이터 56,300개 등 얼굴 위·변조 방지 데이터 셋을 구축하여, AI허브 개방을 준비함으로써 다양한 산업군에서 관련 데이터를 활용할 수 있도록 기여함
- 해당 디지털 뉴딜 사업은 총 256억 원 규모의 시리즈 B 투자를 유치(’20.11월~‘21.4월)하는데 결정적인 기여를 함
- 또한, 미국 국립표준 기술연구소(NIST) 얼굴인식업체 테스트(FRVT)에서 169개 참가 기업 가운데 글로벌 24위, 국내 1위(’20.12)를 각각 차지하며, 안면인식 분야에서 글로벌 시장 선점 가능성을 보임
ㅇ 4대 정부 청사, 인천국제공항 국내 자동출입국심사대 등 주요 보안시설에 얼굴인식 솔루션을 제공
- 특히, 한국인터넷진흥원(KISA)의 얼굴인식 알고리즘(K-Face I)성능기준에서 얼굴인식 오류율 0.0005%을 기록하며 인증서*를 획득함
* (K-NBTC 인증) 바이오 인식 분야 국내 유일 인증테스트로 2020년 7월 획득
사례 ② 인피닉
기업·기관명 인피닉 대상분야 데이터 댐
대 표 자 노 성 운
설립연도 2005 기업구분 중소기업
매출액(‘20) 263억 8,984만 원 종업원수 343명
소개 □ 기업 개요
ㅇ 자율주행 데이터 수집용 장비·솔루션을 보유한 자율주행 인공지능 데이터 수집·가공 전문업체
* 약 3,000만개 이상의 데이터를 수집·가공하여, 주요 고객사에게 제공
□ 제품ㆍ서비스
ㅇ 콜렉테라 : 전후좌우 각 10대 이상의 카메라와 라이다 센서가 부착된 자율주행 데이터 수집용 차량을 활용하여, 실제 도로 위에서 360도 영상 데이터를 수집하는 자율주행 데이터 수집 솔루션
ㅇ 자율주행 데이터가공 서비스 : 시맨틱 세그멘테이션*, 바운딩 박스** 등의 자율주행 데이터 가공 기술을 기반으로, 총 5단계 안전 검수를 통과한 데이터만 출하하여, 데이터 보급 신뢰도 99% 이상을 유지
* 이미지에 있는 모든 픽셀을 미리 지정된 클래스로 분류하는 작업
** 이미지에서 관심 객체를 배경과 구분하여 식별하기 위해 설정하는 경계박스
추천사유 ㅇ 과기정통부의 ‘AI학습용 데이터 구축 사업’(‘20년)을 통해, 스포츠(골프·농구·축구) 영상 내 주요 객체 및 행동분류 AI 데이터 셋 1,264만장 구축
ㅇ 행안부의 ‘도로상 비정형 특성 인지정보 개방DB 구축사업’으로 수신호 인식 데이터, 교통 환경 객체데이터, 안전요원 이미지 데이터 등 총 31종, 75만장의 데이터 셋을 구축하여, 공공데이터 포털을 통해 국민에게 개방
- 또한, 경찰관 및 안전요원의 수신호에 대한 비정형 데이터를 구축하여, 우수한 데이터를 개방함으로써, 자율주행 객체인식과 판단분야 기술개발 등 자율주행 관련 산업 육성에 기여함
ㅇ 그 외에도, ‘데이터 바우처 지원사업’(‘19, ’20), ‘국가중점데이터 개방 사업’(‘20) 등 다수의 데이터 구축 사업에 참여하여, 국내 데이터 산업 활성화에 기여
- 특히, ’21년 5월, 총 110억 원 규모의 투자유치에 성공하며, 자율 주행 분야 특화기업으로 성장하고 있음
사례 ③ 티쓰리큐
기업·기관명 티쓰리큐 대상분야 데이터 댐
대 표 자 박 병 훈
설립연도 2007 기업구분 벤처기업
매출액(‘20) 44억 9,134만 원 종업원수 58명
소개 □ 기업 개요
ㅇ빅데이터 처리, AI솔루션 성능 테스트, 서비스 구현 등이 가능한 실시간 범용 AI·빅데이터 플랫폼 개발기업
* 자사의 서비스형 인공지능 플랫폼 T3Q.ai를 활용한 다수 인공지능 서비스를 제공
□ 제품ㆍ서비스
ㅇ T3Q.ai : 대용량의 데이터 처리 및 지능형 분석을 실시간 처리가 가능하며, 시스템을 엑셀처럼 편리하게 다룰 수 있도록 구현한 빅데이터/AI 통합 플랫폼
- (AI APPLIANCE A-Box) 데이터 셋과 A-Box를 통해 AI 학습을 완료한 후, 기 보유 중인 대시보드 등에 연결하면 AI 업무 프로세스가 작동, AI를 구현
- (객체인식 솔루션) 이미지와 동영상 학습을 통해 얼굴, 도면, 패션 등을 인식하며, 동영상 중 물체·설비 등을 추적하는 일 등에 활용
- (자동분류·맞춤 솔루션) 딥러닝 기반으로 문서 유형을 학습해 기존 문서 분류에 비해 높은 정확도로 비정형 문서를 대·중·소 그룹별, 업무별, 특성별로 분류
추천사유 ㅇ 과기정통부의 ‘라이프로그 빅데이터 플랫폼 구축 사업’(‘20년)에 참여하여, 맞춤형 의료·국민건강 증진에 활용하는 빅데이터 통합 플랫폼을 구축함
- 건강 관련 생애 전주기 정보를 수집·분석·활용 가능한 라이프로그 빅데이터 선순환 구조를 구축하여, 데이터 기반의 디지털 전환에 기여함
ㅇ 중기부의 ’AI 제조플랫폼 구축사업(KAMP)‘(’20년)에 자체 개발한 인공지능 플랫폼 T3Q.ai를 제공하는 등 중소 제조기업의 제조 경쟁력 향상에 기여함
- 특히, 자사공장에서 수집한 데이터를 중소 제조기업이 간편하게 분석할 수 있는 서비스 제공을 통해 마이제조데이터 실현에 앞장섬
* (주)조선내화는 KAMP 플랫폼에서 제공하는 인공지능 모델 생성/분석 인프라를 활용하여, 불량품 검사 작업의 신뢰도 90%->96%, 판정시간 1.5분 -> 0.5분으로 단축하는 성과를 기록함
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