인공지능(AI)․데이터 기반의 스마트제조 2.0 시대를 열어갑니다- ｢AI․데이터 기반 중소기업 제조혁신 고도화 전략｣ 수립․발표

인공지능(AI)․데이터 기반의 스마트제조 2.0 시대를 열어갑니다- ｢AI․데이터 기반 중소기업 제조혁신 고도화 전략｣ 수립․발표

 

담당부서제조혁신정책과 등록일2020.07.24.

 

인공지능(AI)․데이터 기반의 스마트제조 2.0 시대를 열어갑니다
- ｢AI․데이터 기반 중소기업 제조혁신 고도화 전략｣ 수립․발표 -

□ 세계 최초 민관협력 인공지능(AI) 중소벤처 제조 플랫폼(KAMP*)을 구축, 제조기업의 인공지능(AI) 스마트공장化와 마이제조데이터를 위한 기반 마련

* KAMP: Korea AI Manufacturing Platform

□ 5G+인공지능(AI) 스마트공장 1,000개, 디지털 클러스터 20개소 등 제조혁신 선도사례를 확산함으로써 한국판 뉴딜 및 제조업의 디지털 대전환 실현

□ 제조혁신 R&D, 인공지능(AI) 제조인력 1.5만명 양성 등을 통해 공급기업 육성

정부가 인공지능(AI) 중소벤처 제조 플랫폼(KAMP Korea AI Manufacturing Platform) 구축을 통해 마이제조데이터 시대를 열게 되었다.

7월 23일(목) ｢제11차 비상경제 중앙대책본부 회의 겸 제1차 한국판 뉴딜 관계장관회의｣에서 ｢인공지능(AI)·데이터 기반 중소기업 제조혁신 고도화 전략｣을 발표했다.

이번 발표는 한국판 디지털 뉴딜의 제조업 디지털화 핵심 후속조치로서 중소벤처기업부가 기존 디지털 저변 확대 차원에서 추진해 오던 스마트공장 지원사업을 한 차원 높이겠다는 강력한 의지를 담고 있다는 점에서 의미가 있다.

또한, 이번 전략은 공장 내에 머물러 오던 스마트공장의 데이터를 마이데이터로 전환하여, 생산성 향상은 물론 데이터가 수익을 창출하는 ‘마이제조데이터’ 시대를 열겠다는 계획을 담고 있어 한층 주목된다.

박영선 중소벤처기업부 장관은 관계장관회의를 통해 “인공지능(AI) 중소벤처 제조 플랫폼(KAMP)은 스마트공장에서 생성되고 있는 제조데이터를 활용하고, 그 이익을 데이터 생산 제조기업에 환원하는 ‘마이제조데이터’의 기반이 될 것”이라고 밝히면서 본 전략에 의미를 부여했다.

이번 전략은 인공지능(AI)·데이터를 기반으로 스마트제조를 더욱 고도화하고, 이를 뒷받침할 공급기업을 육성하는 데 그 목적이 있으며, 추진 방향별 주요 내용은 다음과 같다.

? 인공지능(AI) 중소벤처 제조 플랫폼을 중심으로 제조혁신 선도사례를 확산한다.

ㅇ 중소벤처기업부는 스마트공장에서 생성되는 데이터를 저장·분석·활용하여 중소기업의 인공지능(AI) 스마트공장化를 지원하는 인공지능(AI) 중소벤처 제조 플랫폼(KAMP Korea AI Manufacturing Platform)을 구축한다.

< AI 중소벤처 제조 플랫폼 구조도(안) >

ㅇ 이를 통해 중소기업의 생산성을 향상시키고, 제조데이터 활용에 따른 이익을 데이터 생산 제조기업에 환원하는 ‘마이제조데이터’ 체계를 마련한다.

ㅇ 아울러, 중소벤처 제조 플랫폼(KAMP Korea AI Manufacturing Platform)의 데이터를 활용, 중소기업의 제조과정상 문제를 인공지능(AI)으로 쉽게 해결할 수 있도록 인공지능(AI) 표준모델을 50개 구축하고, 전문가 컨설팅 및 실증 서비스도 제공한다.

ㅇ 또한, 중소벤처 제조 플랫폼(KAMP Korea AI Manufacturing Platform)의 성과를 보급사업과 연계해 ’25년까지 최첨단 ｢5G+AI 스마트공장｣을 1,000개 구축하고, 디지털 클러스터 20개소를 구축하는 등 제조혁신 선도사례를 확산시킬 예정이다.
? 인공지능(AI) ·데이터 중심의 스마트제조 공급기업을 육성한다.

ㅇ 가치사슬연계, 유연생산, 스마트워크 등 제조혁신 3대 분야 R&D를 통해 스마트제조 주요기술을 선도수준으로 향상시키고, 테스트베드 등 실증 인프라를 체계적으로 구축한다.

ㅇ 중소기업 계약학과를 통해 인공지능(AI) 분석이 가능한 전문인력을 양성하는 등 인공지능(AI) 제조인력을 1.5만명 추가로 양성한다.

ㅇ 인공지능(AI) 챔피언십 등을 통해 혁신 인공지능(AI) 스타트업을 발굴하고, 공급기업의 성장을 위한 투자를 활성화하며, 자금지원도 강화한다.

ㅇ 이외에도 국내 공급기업의 해외진출 지원을 통해 수출경험 공급기업을 현재의 2배로 육성하고,

ㅇ 글로벌 공급망 재편 대응을 위해 유턴기업에 스마트공장을 패키지로 지원하는 등 스마트 리쇼어링을 추진한다.

? 인공지능(AI) ·데이터 기반의 제조혁신 거버넌스를 확립한다.

ㅇ 먼저 데이터에 기반한 중소기업 제조혁신을 체계적으로 추진하기 위해 제조혁신 관련 법률을 제정한다.

ㅇ 아울러, 인공지능(AI) ·데이터 기반의 제조혁신을 이끌어갈 수 있도록 중소벤처 제조 플랫폼(KAMP Korea AI Manufacturing Platform) 중심의 고도화된 운영체계를 추가·개편하고,

ㅇ 올해 하반기 중 인공지능(AI)·데이터 기반의 제조혁신 고도화 사업을 이끌어갈 민관합동 중소벤처 제조 플랫폼(KAMP Korea AI Manufacturing Platform) 사업단을 출범시킬 예정이다.

참고1

｢AI․데이터 기반 제조혁신 고도화 전략｣ 주요내용

 

1. AI 중소벤처 제조 플랫폼 구축 및 선도사례 확산

 

? 세계 최초의 민관 협업 AI 제조 플랫폼인 KAMP를 통해제조기업을 위한 ｢마이제조데이터｣ 체계를 마련하겠습니다.

➊ 스마트공장에서 생성되는 데이터를 저장·분석·활용하여 중소기업의 AI 스마트공장化를 지원하는 AI 중소벤처 제조 플랫폼(KAMP*)을 구축한다.

* Korea AI Manufacturing Platform: 대학(KAIST·UNIST·서울대 등), 연구기관(ETRI·생기연 등), 민간 클라우드업체, 수요·공급기업, AI전문가가 참여하는 민관 합동 플랫폼

< AI 중소벤처 제조 플랫폼 구조도(안) >

➋ KAMP는 중소벤처기업과 함께 마이제조데이터 체계를 구축한다.

⇨ 중소기업이 스마트공장 데이터에 대한 지속적 분석을 통해 알고리즘을 표준화하고, 공정최적화 등 AI 솔루션을 개발할 수 있도록 지원한다.

⇨ 생산성 향상은 물론 융합적 비즈니스모델 개발을 통해 경쟁력을 확보한다.

➌ “마이제조데이터”는 제조데이터 활용에 따른 이익을 데이터 생산 제조기업에 환원하는 서비스 모델로서,

* 제조데이터 수집·분석에 소요된 비용만큼 스마트공장 구축시 기업부담을 감면하는 등 마이제조데이터 활성화 기반 마련 추진

⇨ 향후 제조데이터의 생산자, 거래자, 유통자 등의 권리관계를 명확히 함으로써 궁극적으로 제조데이터의 생산 및 활용을 촉진한다.

* 호환가능한 양질의 제조데이터를 생성하고, 원활하게 공유할 수 있도록 제조데이터 표준 및 공유규범을 마련

? KAMP를 중심으로 ｢5G+AI 스마트공장｣을 1,000개 보급하는 등 제조혁신 선도사례를 확실히 확산시켜 나가겠습니다.

➊ 중소기업이 제조과정상 문제를 AI로 쉽게 해결할 수 있도록 KAMP 데이터를 기반으로 핵심설비·공정별 AI 표준모델을 50개 구축한다(~’25).

* (예) AI 활용 가능성과 산업 파급효과가 큰 뿌리기업 대표설비부터 우선 구축 착수→ 금형(CNC), 소성가공(사출기), 용접(용접툴), 표면·열처리(머신비전), 주조(프레스)

➋ 개별기업의 제조문제와 해결방안을 찾아내고, 표준모델 기반으로 AI솔루션을 개발할 수 있도록 AI 전문가 컨설팅 및 실증을 지원한다.

* 제조데이터·AI 분석 전문가로 구성된 ｢제조 AI 전문가 네트워크｣를 구성·운영

** AI 공급기업 Pool을 구성하고, AI 표준모델을 활용하여 기업별 AI 솔루션 현장 실증

➌ AI 실증 후 보급사업과 연계하여 제조공정을 스스로 최적화하는 5G+AI 기반 최첨단 스마트공장을 1,000개까지 구축한다(~’25).

* 이 중 우수사례는 중소기업 스마트공장의 고도화 방향을 제시하는 롤모델로 육성

➍ 데이터 공유와 기업간 협력 수요가 있는 스마트공장을 네트워크로 연결하는 디지털 기반의 클러스터를 20개소 조성한다(~’25).

* (사례) 부산형 일자리(2.6, VIP참석): 코렌스 및 20개 협력사가 전기차부품 클러스터 조성

2. AI․데이터 중심 스마트제조 공급기업 육성

 

? 스마트제조 R&D를 통해 공급기업 기술경쟁력을 한 차원 높이겠습니다.

➊ 제조혁신 3대 분야 R&D* 사업(예타中)을 통해 24개 스마트제조 주요기술 중 18개**를 선도수준으로 향상시킬 예정이다.

* ①대·중소기업간 데이터 공유를 위한 가치사슬연계기술, ②고객맞춤형 제품 생산을 위한유연생산기술, ③현장 노하우의 디지털화와 근로환경 개선을 위한 스마트워크기술

** 전체 24개 스마트제조 주요기술분야 중 우리나라가 선도수준인 분야(’20) 6개(MES·SCM 등)→ (’22) 12개(머신비전·센서 등)→ (’25) 18개(클라우드·로봇 등)

➋ 권역별 실증 테스트베드(4개), 기술융합센터(1개), 유틸리티성 자원공유센터(2개)를 연계하는 분야별 실증인프라 체계를 구축한다(~’24).

➌ 5G 스마트공장 실증(’20)을 통해 5G 스마트공장 확산 기반을 마련하고, 관련 기술 실증시 규제자유특구와 연계를 추진한다.

? AI·고도화 추세에 맞춰 기존 스마트제조 인력양성(10만명)은더욱 고도화하고, AI 제조인력을 1.5만명 추가 양성하겠습니다.

➊ 중소기업 계약학과 및 R&D 연계 등을 통해 AI 분석이 가능한 전문인력(1천명)을 추가로 양성한다.

* 재직자 대상 석·박사급 AI 인력을 양성하기 위한 중소기업계약학과 신설(’21)

** 제조혁신 R&D 과제 수행시 석박사급 이상 재직자 인력 참여를 통해 제조특화 AI인력 양성

➋ 고도화된 스마트공장 구축을 위한 공급기업 전문인력(2천명)과 자체 고도화가 가능한 도입기업의 관리자급 현장인력(1.2만명)을 양성한다.

? AI·데이터 제조분야 혁신 스타트업을 적극 발굴·육성하고,스마트제조 공급기업에 대한 투자를 활성화하겠습니다.

➊ AI를 활용하여 데이터 기반의 제품개발·공정 최적화 모델 등을 겨루는 AI챔피언십 등을 통해 혁신 AI 스타트업을 발굴한다.

* 대기업 등 민간과 공공기관이 산업 현장에서 고민하는 실질적인 문제를 해결하여 대회 이후에도 실제 창업·사업고도화로 연계

➋ 소부장 전용펀드(3천억원), 투융자 복합금융(P-CBO, 전체 5천억원) 등을 활용하여 공급기업에 대한 투자를 활성화한다.

➌ 제조현장 스마트화 융자지원(5천억원,’20), 우대보증(1.2조원,~’25) 등 스마트제조 수요·공급기업에 대한 자금지원을 계속해 나간다.

? 수요 촉진을 위해 유망 공급기업의 해외진출을 돕고, GVC 재편 대응을 위한 스마트 리쇼어링 프로그램을 가동하겠습니다.

➊ 기술경쟁력 및 성장가능성이 높은 유망 공급기업의 해외진출을 집중 지원하여 수출경험 공급기업을 2배로 육성(400→800개,~’25)한다.

* 해외진출에 필요한 마케팅 서비스를 패키지式으로 지원하고, R&D 사업 등 우선 지원

➋ 유턴 난제기술의 3대 분야* 및 유턴 아이템을 우선 발굴하고, 시범사업을 통해 성공사례 창출(’20) 등 스마트 리쇼어링을 지원한다.

* 3대 분야 아이템 예시: 와이어링하네스(자동차), 체온계(전기전자), 수액세트(의료·바이오)

3. AI․데이터 기반 중소기업 제조혁신 거버넌스 확립

 

? 체계적 제조데이터 활용 및 제조혁신을 위해 세계 최초로제조혁신 관련 법률을 제정하겠습니다.

➊ 제조데이터의 수집·분석·활용을 위한 지원체계*를 마련하고, 제조데이터 진흥기관 지정을 통해 제조데이터 생태계 구축을 지원한다.

* 제조데이터 생성, 수집관리, 분석·가공, 활용촉진, 공유·유통 지원 및 제조데이터 플랫폼 구축 등

➋ 상호 협력을 희망하는 중견·중소기업들을 5G 등 디지털 기술로 연결하는 디지털 클러스터 등 지정의 근거를 마련한다.

? AI·데이터 기반의 제조혁신 고도화를 안정적으로 뒷받침하기 위한 추진체계를 확립하겠습니다.

➊ 기존의 민간·지역 중심의 스마트공장 확산 및 지원체계에 AI 제조플랫폼 중심의 AI·데이터 기반 고도화 체계를 추가·개편한다.

 

 

➋ 금년 하반기 중 AI·데이터 기반의 제조혁신 고도화 사업을이끌어갈 민관합동 KAMP 사업단을 출범시킬 예정이다.

 

참고2

정책 기대 효과 (중소 제조기업 관점)

 

참고3

정책 기대 효과 (AI 스타트업 관점)