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2017 소프트웨어 컨버전스 심포지움(SWCS 2017)

하이거 2017. 1. 8. 02:54

2017 소프트웨어 컨버전스 심포지움(SWCS 2017)

구분 유료행사 :

360,000

일시2017-01-19 09:00 ~ 2017-01-20 18:00

 

http://www.fkii.org/2014/evt/read.php?EM_Code=1095




▣ 일자 : 2017 1 19(목) ~ 1 20(금)

▣ 장소 : 엘타워 그레이스홀(6층), 엘가든홀(8층)

▣ 주최 : 한국정보과학회, 한국전자통신연구원, 전자부품연구원

▣ 홈페이지 : http://www.kiise.or.kr/conference/swcs/2017/

최근 다양한 학문 간 융합 기술이 중요해지고 있고 그러한 융합 기술들이 산업에 커다란 영향을 줄 것으로 기대되는 이 시점에 4차 산업혁명을 이끄는 신기술에 대한 조망이라는 주제로 본 행사를 기획하게 되었습니다. 융합 기술/산업의 기반이 되고 있는 시스템SW, 인공지능, 데이터베이스 분야를 중심으로 이 분야의 기술들이 어떤 융합 산업을 창출하고 있는지, 기존 산업에 어떤 영향을 주고 있는지 등에 대해 고찰해보는 시간이 될 것이며, 이를 위해 국내 학연산에 계시는 대표 전문가들을 모시고 발표 및 소통하는 자리를 만들고자 합니다.

▣ 행사 프로그램    프로그램 상세보기        참가등록 바로가기

▒ 1월 19일(목)    등록(08:40~17:30) : 그레이스홀(6층) 로비

시  간

프 로 그 램

09:15~10:45

  [튜토리얼1]
 
  추천시스템 - 유환조 교수(POSTECH)

10:45~11:00

휴식

11:00~12:20

  [기조연설]
   IDX (Intelligent Digital Transformation) 시대의 도래 - 이상훈 원장(ETRI)
   4차 산업혁명 속의 가전산업과 소프트웨어 - 민경오 수석연구위원(LG전자)

12:20~14:00

중식

14:00~15:40
(Ⅰ)

  [초청강연] 
 
 인더스트리 4.0 추진현황 - 김은 부회장(한국ICT융합네트워크)
   IBM의 Cognitive Manufacturing 소개 - 이형기 상무(한국 IBM)

14:00~15:40
(Ⅱ)

  [Big Data Session 1]    
   다차원 데이터 마이닝 - 강유 교수(서울대)
  
빅 그래프 데이터 처리 기술 - 한욱신 교수(POSTECH)
  
마이크로 시뮬레이션기반 인구동태 변화 예측 - 백의현 박사(ETRI)

15:40~16:00

휴식

16:00~18:00
(Ⅰ)

  [AI Session 1]  
   시계열 데이터를 위한 기계학습 - 최재식 교수(UNIST)
  
Neural Attention Models을 이용한 Video Captioning - 김건희 교수(서울대)
  
의료 인공지능을 위한 기계학습 - 황성주 교수(UNIST)
  
AI 헬스를 위한 개인 건강정보 기반 힐링 플랫폼 - 최재훈 실장(ETRI)

16:00~18:00
(Ⅱ)

  [Big Data Session 2]     
   맵리듀스를 이용한 kNN 조인연산의 병렬화 - 김영훈 교수(한양대)
  
Dual Representation Topic Model - 오혜연 교수(KAIST)
  
데이터베이스와 플래시메모리 저장장치의 융합 - 이상원 교수(성균관대)
  
중소 제조산업의 4M 데이터 통합 분석을 활용한 프리딕티브 매뉴팩춰링 시스템 개발 - 지수영 실장(ETRI)

16:00~18:00
(Ⅲ)

  [System Session 1]    
   Scalable Heterogeneous Programming Models for Deep Learning Applications - 이재진 교수(서울대)
   Intel Xeon Phi (Knights Landing) 및 머신러닝 적용 방안 - 이성호 상무(인텔코리아)
  
스마트팩토리를 위한 CPS기반 가상공장 구축 및 시뮬레이션 기술 - 전인걸 실장(ETRI) 

 

▒ 1월 20일(금)   등록(9:00~17:30) : 그레이스홀(6층) 로비

시  간

프 로 그 램

09:30~10:00

  [Short Talk]
  
딥러닝의 현재와 미래 - 최승진 교수(POSTECH)

10:00~11:20

  [기조연설]
   4차 산업혁명에 따른 경계의 종말과 대응전략 - 박청원 원장(KETI)
   GPU Computing & Future Technology - 이용덕 지사장(NVIDIA)

11:20~11:30

휴식

11:30~13:00

  [특별좌담회]   4차산업 견인기술의 현황과 현안
  - 김진형 원장(AIRI), 차상균 원장(서울대 빅데이터연구원), 이근배 전무(삼성전자), 우병현 실장(조선일보)

13:00~14:30

중식

14:30~16:10
(Ⅰ)
 

  [튜토리얼2]
 
  Convex Optimization for Machine Learners - 신현정 교수(아주대)

14:30~16:10
(Ⅱ)

  [System Session 2]  
   클라우드에서의 분산 및 병렬 응용의 성능 간섭 - 허재혁 교수(KAIST)
  
In-memory Caching Orchestration for Hadoop - 최영리 교수(UNIST)
  
네이버의 오픈소스 APM, Pinpoint의 개발 및 대규모 운영 사례 - 김성관 리더(NAVER)

16:10~16:30

휴식

16:30~18:00
(Ⅰ)
 

  [튜토리얼3]   
   Open SSD - 송용호 교수(한양대)

16:30~18:00
(Ⅱ)

  [AI Session 2]  
   Introduction to Recurrent Neural Networks - 최희열 교수(한동대)
  
딥러닝 구현 최적화기술 - 유승주 교수(서울대)
  
GPU기반 딥러닝 가속 솔루션 소개 - 유현곤 부장(NVIDIA)

  * 상기일정은 사정에 따라 다소 변경될 수 있습니다.

행사문의처 : 김경화 차장 khkim@kiise.or.kr 02-588-9230

▣ 참가 안내

사전등록: 2016년 12월 15일(목)~2017년 1월 16일(월) / 현장등록: 2017년 1월 19일(목)~1월 20일(금)

등록사이트 : http://kiise.or.kr/conference/swcs/2017 

참가비 내역

구분사전등록

현장등록

학생회원100,000원120,000원
정회원&종신회원300,000원360,000원
비회원(학생)150,000원180,000원
비회원(일반)360,000원420,000원

 

참가자에게는 강연자료집과 중식을 제공합니다.

전자공학회 및 통신학회 회원은 학회 회원과 같은 대우를 해드립니다.

등록문의처 : 정가영 사원 gyjeong@kiise.or.kr 02-588-4001