[KOCCA포커스 통권 133호] 빅데이터로 살펴본 메타버스 세계

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[KOCCA포커스 통권 133호] 빅데이터로 살펴본 메타버스 세계

하이거 2021. 8. 1. 11:20

장르콘텐츠솔루션 분야일반,제작 등록일2021-07-29

[KOCCA포커스 통권 133호] 빅데이터로 살펴본 메타버스 세계

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통권 133호

"빅데이터로 살펴본 메타버스(Metaverse) 세계"

"빅데이터로 살펴본

메타버스(Metaverse) 세계"

"Ⅰ. 연구목적 및 설계

Ⅱ. 키워드 분석

Ⅲ. 감성 분석

Ⅳ. 네트워크 분석"

Ⅴ. LDA 토픽모델링

Ⅵ. 요약 및 시사점

빅데이터로 살펴본

메타버스(Metaverse) 세계

요약문

Ⅰ. 연구 목적 및 설계

"1. 연구 목적 2

2. 연구 설계 및 분석데이터 2

3. 분석 방법 3"

Ⅱ. 키워드 분석

"1. 메타버스 관련 기사량 변화 5

2. 메타버스 관련 키워드 빈도 분석 6"

3. 메타버스 관련 키워드 상대적 중요도 분석(TF-IDF) 7

Ⅲ. 감성 분석

1. 시대별 긍정/중립/부정 기사 비중 8

2. 시대별 긍정/부정 주요 키워드(log-odds ratio) 9

빅데이터로 살펴본 메타버스(Metaverse) 세계

"Ⅳ. 네트워크 분석

1. 1990년대 연결망 12

2. 2000년대 연결망 13

3. 2010년대 연결망 14

4. 2020년대 연결망 15"

Ⅴ. LDA 토픽모델링

"1. 1990년대 주요 토픽 16

2. 2000년대 주요 토픽 17

3. 2010년대 주요 토픽 18

4. 2020년대 주요 토픽 19"

Ⅵ. 요약 및 시사점

"1. 메타버스 관련 사회적 관심의 급증 20

2. 메타버스 관련 부정적 감성의 감소 20"

3. 사회적 관점 전환: 기술→서비스→생태계(콘텐츠/플랫폼) 21

4. 비즈니스 혁신 및 경제성장 논의 중심 21

"본 보고서의 내용은 연구자의 견해이며,

본원의 공식입장과는 다를 수 있습니다."

요약문

■ (연구 목적) 최근 콘텐츠 분야에서 화두가 되고 있는 ‘메타버스(Metaverse)’를 주제로 빅데이터 분석을 수행하여, 이 주제와 관련된 사회적 논의의 핵심 토픽(topic)을 추출하고 그 특성을 분석함

■ (연구 설계) 메타버스 관련 빅데이터 분석을 위해 다음과 같이 연구를 설계함

"- (시대 구분) 1990년대, 2000년대, 2010년대, 2020년대로 시기를 구분하여 시대별 사회적 논의의 특성 비교

- (분석 방법) 시대별 주요 키워드, 감성(긍정/중립/부정), 키워드-행위자 네트워크, 핵심 토픽의 특성 분석"

■ (데이터 수집) 비영리 기술 연구단체 ASF(Acceleration Studies Foundation)의 메타버스 정의를 차용하여, 메타버스, 증강현실, 라이프로깅, 거울세계, 가상세계 등 5가지 키워드 중 하나 이상을 포함한 뉴스 기사를 분석 대상으로 수집

- (분석 대상) 1990년 1월 1일 ~ 2021년 5월 31일 사이에 작성된 총 23,675건의 뉴스 기사

■ (주요 결과) 1990~2020년대까지 메타버스와 관련된 사회적 논의는 주로 새로운 기술, 서비스에 대한 관심과 이를 활용한 혁신 및 경제성장에 초점이 맞추어져 있으며, 시대별 변화를 주요 토픽으로 반영하고 있음

"- ▲1990년대는 통신서비스, 가상현실 기술, 뉴 비즈니스 시장, ▲2000년대는 가상현실 서비스, 사이버 중독· 폭력, 차세대 성장동력, ▲2010년대는 4차산업 인재양성, 증강현실 기술, AR/VR서비스, ▲2020년대는

스타트업·기술혁신, 메타버스 채용·입학, 아이돌·아바타·가상공연 관련 토픽의 비중이 높았음"

순위 (비중) 토픽주제

1990년대 2000년대 2010년대 2020년대

1 온라인 통신서비스 가상현실 서비스 4차산업 인재양성 스타트업·기술혁신

2 가상현실 기술 사이버 중독·폭력 증강현실 기술 메타버스 채용·입학

3 뉴 비즈니스 시장 차세대 성장동력 AR/VR 서비스 아이돌·아바타·가상공연

4 영화·소설·스토리 가상현실 영화 지역문화·문화재 문화유산 디지털화

5 경제 패러다임 변화 가상현실 기술 발전 기술혁신·혁신기업 메타버스 관련 주식

6 미래사회 성찰 문화·규범적 접근 증강현실 공연·게임 사회적 고립·중독

7 사이버 일탈·부작용 디지털 전시회 글로벌 경제환경 자동차 증강현실 기술

8 게임인기 확산 온라인 패러디 SNS 부정적 감성 정부정책·경제성장

Ⅰ. 연구 목적 및 설계

1. 연구 목적

 최근 콘텐츠 분야에서 화두가 되고 있는 ‘메타버스(Metaverse)’를 주제로 빅데이터 분석을 수행하여, 이

주제와 관련된 사회적 논의의 핵심 토픽(topic)을 추출하고 그 특성을 분석하고자 함

- 메타버스란 가공, 추상을 의미하는 메타(meta)와 현실세계를 의미하는 유니버스(universe)의 합성어로

"3차원 가상세계를 의미함

- 이 연구에서는 메타버스와 관련된 뉴스 빅데이터를 수집한 후 텍스트 마이닝(text-mining)" 분석을 통해

"현재 메타버스와 관련된 한국 사회의 논의가 어떤 세부 주제들로 구성되어 있으며, 살펴보고자 함

2. 연구 설계 및 분석데이터" 어떠한 특성을 가지는지

 (연구 설계) 메타버스 관련 빅데이터 분석을 위해 다음과 같이 연구를 설계함

- (시대 구분) 1990년대, 2000년대, 2010년대, 2020년대로 시기를 구분하여 시대별 사회적 논의의 특성 비교

- (분석 방법) 시대별 주요 키워드, 감성(긍정/중립/부정), 키워드-행위자 네트워크, 핵심 토픽의 특성 분석

<표 1> 연구설계

구분 1990년대 2000년대 2010년대 2020년대

키워드 분석 ▲시대별 고빈도 키워드, ▲시대별 상대적 중요 키워드(TF-IDF)

감성 분석 ▲시대별 긍정/중립/부정 기사 비중, ▲시대별 긍정/부정 주요 키워드(log-odds ratio)

네트워크 분석 ▲시대별 키워드-행위자 연결망 분석

LDA 토픽모델링 ▲시대별 8개의 핵심 토픽 추출

 (데이터 수집) 메타버스와 관련된 빅데이터 분석을 위해 아래와 같이 메타버스의 개념을 정의하고 분석

데이터를 수집하였음

- (개념 정의) 비영리 기술 연구단체 ASF(Acceleration Studies Foundation)는 메타버스를 ‘증강현실

(Augmented Reality)’, ‘라이프로깅(Lifelogging)’, ‘거울세계(Mirror Worlds)’, ‘가상세계(Virtual Worlds)’

등 4가지 범주로 구분함

- 이 연구에서는 위의 정의를 준용하여 메타버스, 증강현실, 라이프로깅, 거울세계, 가상세계 등 5가지

키워드 중 하나 이상을 포함한 뉴스 기사를 분석 대상으로 수집함

- (수집 시점) 1990년 1월 1일 ~ 2021년 5월 31일

- (뉴스 아카이브) 빅카인즈(www.bigkinds.or.kr)

- (분석 대상) 해당 기간 수집된 뉴스 기사 총 23,675건

<표 2> 분석개요

구분 주요 내용

수집대상 키워드 메타버스, 증강현실, 라이프로깅, 거울세계, 가상세계

수집시점 1990.1.1. ~ 2021.5.31.

뉴스 아카이브 빅카인즈

분석 대상 뉴스 기사 총 23,675건

분석 프로그램 R, 파이썬(Python)

3. 분석 방법

 자연어 처리(NLP: Natural Language Processing) 기반 텍스트 마이닝

- (자연어 처리) 인간의 언어 현상을 컴퓨터와 같은 기계를 이용해서 연구하고 구현하는 인공지능의 주요 분야

- (텍스트 마이닝) 언어학, 통계학, 머신러닝 등을 기반으로 자연어 처리 기술을 활용하여 비정형 텍스트

데이터를 정형화하고, 주요 특징을 추출하여 의미 있는 정보를 발견하는 과정

* 주요 기술로는 파싱, 형태소 분석, 품사 태깅, 관계추출, 의미추출, 언어모델링 등이 있음

 키워드 분석

- (전처리) 형태소 분석기(KoNLP)를 활용하여 뉴스 기사를 토큰화(tokenization)하고 품사를 분류한 후,

그중에서 명사만 추출

- (빈도 분석) 시대별로 자주 활용된 고빈도 단어 도출

- (TF-IDF) 시대별로 상대적으로 중요한 키워드 도출을 위해 단어 빈도-문서 역빈도(Term Frequency-

Inverse Document Frequency) 분석법을 활용. TF-IDF는 TF(단어 빈도)와 IDF(문서 역빈도)를 곱한

값으로 흔하지 않은 단어인데 특정 텍스트에서 자주 사용될수록 큰 값을 가짐

" 감성 분석

- (전처리) ‘KNU" 한국어 감성사전(KNU sentiment lexicon)’을 활용하여 문장의 단어에 감성 점수를

부여함. 감성사전은 형태소가 아닌 단어로 구성되어 있으므로, 뉴스 기사를 단어 단위로 토큰화함

- (긍정/중립/부정 비중) 단어 단위 토큰에 감성 점수를 부여하고, 각 뉴스 기사별 토큰의 감성 점수를

합산하여 개별 뉴스 기사의 감성 점수를 산출함. 비중을 도출함 이를 합산하여 시대별 뉴스 기사의 긍정/중립/부정

- (log-odds ratio) 오즈비(odds ratio)는 어떤 사건이 A 조건에서 발생할 확률이 B 조건에서 발생할

확률에 비해 얼마나 큰지를 나타낸 값으로, 이를 통해 특정 단어가 두 텍스트 중 어디에 등장할 확률이

높은지 상대적인 중요도를 파악할 수 있음. 오즈비에 로그(log)를 적용하여 특정 단어가 긍정/부정

두 텍스트 중 어디에서 비중이 큰지에 따라 서로 다른 부호를 부여함

 네트워크 분석

- (전처리) 형태소 분석기(KoNLP)를 활용하여 뉴스 기사를 토큰화(tokenization)하고 품사를 분류한 후,

"그중에서 명사만 추출

- (시각화) 전처리 과정을 통해 추출된 명사들을 활용하여, 주요 키워드와 행위자간 네트워크 그래프 시각화

 토픽모델링"

- (개념) 토픽모델링(Topic Modeling)은 구조화되지 않은 방대한 문서에서 일정한 패턴을 발견해내는

알고리즘 기반 텍스트 마이닝의 한 형태로, 계산해 추출하는 알고리즘 특정한 주제들의 집합이라고 추론되는 단어들을 확률적으로

- (전처리) 형태소 분석기(KoNLP)를 활용하여 뉴스 기사를 토큰화(tokenization)하고 품사를 분류한 후,

"그중에서 명사만 추출

- (하이퍼파라미터 튜닝)" 토픽수를 2에서 20개까지 늘려가며 모델을 만든 다음, 성능지표(Griffiths2004)를

"검토하여 최적의 토픽수(8개)를 결정함

- (토픽 추출) 토픽 모델링 알고리즘 LDA(Latent Dirichlet Allocation,

토픽을 추출함" 잠재 디레클레 할당) 기법을 적용하여

Ⅱ. 키워드 분석

1. 메타버스 관련 기사량 변화

[그림 1] 월별 메타버스 관련 기사량 (단위: 건)

 메타버스 관련 뉴스 기사량은 1990년대에서 2020년대까지 지속적인 증가추세를 보이고 있음

- 1990~2000년대까지는 소폭의 증가추세를 보이고 있으나, 2010년 이후부터 증가추세가 가팔라지고 있음

- 특히 2021년 이후 뉴스 기사량이 급증하는 경향이 나타나고 있음

2. 메타버스 관련 키워드 빈도 분석

[그림 2] 시대별 메타버스 관련 키워드 빈도 (단위: 건)

 1990~2000년대는 주로 인터넷, 컴퓨터, 사이버 등의 단어가 높은 빈도를 보이고 있으며, 2010년대에는

증강현실, 스마트폰 등이 새롭게 등장하였고, 2020년대에는 메타버스, 콘텐츠, 디지털 등의 단어가 주요

"키워드로 부상하였음

- 한편 가상, 현실, 게임, 서비스 등의 단어는 1990~2020년대까지 지속적으로 높은 사용빈도를 보이고 있음

- (1990년대) 가상, 세계, 인터넷, 컴퓨터, 현실, 게임, 정보, 사이버, 이용, 미국 등의 단어가 높은 빈도를 보임

- (2000년대) 세계, 게임, 가상, 현실, 인터넷, 서비스, 영화, 공간, 컴퓨터, 사회 등의 단어 활용 빈도가 높음

- (2010년대) 현실, 게임, 서비스, 가상, 세계, 증강현실, 스마트폰, 산업, 정보, 기업 등의 단어가 높은 빈도를 보임

- (2020년대) 가상, 세계, 현실, 기업, 메타버스, 콘텐츠, 서비스, 디지털, 게임, 사업 등의 단어 활용 빈도가 높음"

3. 메타버스 관련 키워드 상대적 중요도 분석(TF-IDF)

[그림 3] 시대별 메타버스 관련 키워드 TF-IDF

가상현실기법, 시스템, 컴퓨터통신망 등 주로 인프라/네트워크 차원의 단어가 중요한

"인터넷

웨이브"

시스템

 1990년대는 인터넷,

것으로 나타났으며, 2000년대는 세컨드라이프, 세라코리아, 린든랩, 아바론, 성냥팔이 소녀의 재림 등 가상

현실 관련 게임과 영화 등이 높은 중요도를 보임. 2010년대에는 스마트폰(모바일) 환경과 더불어 드론,

스타트업, 빅데이터, 사물인터넷 등 4차 산업혁명과 관련된 단어들의 중요도가 높았으며, 2020년대에는

코로나19 상황과 연계되어 방역, 언택트, 팬데믹 등의 단어가 등장했으며, 제페토, 카카오, 블록체인 등

서비스/플랫폼 차원의 단어가 높은 중요도를 보임

- (1990년대) 인터넷, 웨이브, 미도파, 가상현실기법, 시스템, 컴퓨터통신, 컴덱스, 사이버스페이스, 컴퓨터

통신망, 쇽웨이브 등의 단어가 중요한 것으로 나타남

- (2000년대) 세컨드, 모바일, 유비쿼터스, 한국아이닷컴, 린든랩, 세라코리아, 아바론, 다월, 성냥팔이,

라이프니츠 등이 중요한 단어로 나타남

- (2010년대) 스마트폰, 모바일, 포켓몬, 다희, 구글, 드론, 스타트업, 빅데이터, 사물인터넷, 아이나비 등의

단어가 높은 중요도를 보임

- (2020년대) 스타트업, 중요한 단어로 나타남 제페토, 방역, 카카오, 에스파, 언택트, 팬데믹, 빅데이터, 블록체인, 유플러스 등이

Ⅲ. 감성 분석

1. 시대별 긍정/중립/부정 기사 비중

[그림 4] 시대별 긍정/중립/부정 기사 비중 (단위: %)

 긍정 감성은 증가했다가 "1990~2020년대까지 일정한 수준을 나타내고 있으며,

2010년대 이후 감소한 것으로 나타남" 부정 감성은 1990~2000년대까지

- (긍정 감성) 1990~2020년대까지 46~47% 수준으로 일정한 비중을 보이고 있음

- (중립 감성) 1990~2000년대 30% 중후반 수준에서 2010~2020년대에는 45% 수준으로 증가함

- (부정 감성) 감소함 1990년대 14.2%에서 2000년대 18.4%로 증가했다가 2010년대 8.8%, 2020년대 7.6%로

2. 시대별 긍정/부정 주요 키워드(log-odds ratio)

"[그림 5] 1990년대 긍정/부정 주요 키워드

[그림 6] 2000년대 긍정/부정 주요 키워드"

"[그림 7] 2010년대 긍정/부정 주요 키워드

[그림 8] 2020년대 긍정/부정 주요 키워드"

 1990~2020년대에 걸쳐 긍정적인 키워드들은 가상세계, 유비쿼터스, 증강현실 등의 기술이 새로움, 젊음,

혁신, 최고 등의 수식어와 함께 나타나고 있었음. 한편 부정적인 키워드들은 폭력, 중독, 댓글, 스팸, 범죄,

불법, 가짜 등이 중요한 것으로 나타나 주로 가상세계의 중독과 폭력이 현실세계의 범죄와 일탈로 연결되는

"현상에 대한 우려가 많았음

- (1990년대) 긍정 키워드는 함께," 차원, 실제, 새로운, 가상세계에서 등이 나타났으며, 부정 키워드는

폭력, 나라, 어린이를, 드로이안, 시간 등의 로그오즈비가 높게 나타남

- (2000년대) 긍정 키워드는 유비쿼터스, 기술, 라이프, 최고의, 젊은, 증강현실 등이 나타났으며, 부정

키워드는 중독, 댓글, 스팸, 범죄, 불법 등이 중요한 것으로 나타남

- (2010년대) 긍정 키워드는 최고, 혁신, 우수, 증강현실, 스포츠 등이 나타났으며, 부정 키워드는 심각한,

부상, 총기, 가짜, 불법 등의 로그오즈비가 높았음

- (2020년대) 긍정 키워드는 혁신, 최고, 엔터테인먼트, 출시, 새로운 등이 중요한 것으로 나타났으며,

부정 키워드는 힘든, 어려운, 재난, 부족한, 불만 등이 나타남

Ⅳ. 네트워크 분석

1. 1990년대 연결망

"[그림 9] 1990년대 메타버스 연결망

 1990년대 메타버스 관련 키워드-행위자 연결망은 다양한 하위 컴포넌트로 분화되지 않은 형태를 보이고"

있으며, 일부의 노드들에 연결정도가 집중되고 있음

- (PC 통신) 천리안, 하이텔, 네티즌 등이 하나의 컴포넌트로 구성되어 당시의 가상세계 관련 활동이

PC 통신망을 통해 이루어졌음을 알 수 있음

- (비즈니스) 미국, 일본, 영국, 캐나다, 스위스, 프랑스 등의 국가들이 소프트, 시스템, 비즈니스 등의

키워드와 연계되어 해외시장을 대상으로 한 비즈니스 관점에서 사회적 논의가 이루어졌음을 시사함

- (과학기술) 당시의 연결망에서 주요 국내 기관들로는 한국과학기술연구원, 한국과학기술원, 정보통신부

등이 등장하고 있어, 과학기술 관점의 논의가 많았음을 알 수 있음

- (사이버 가수) 1990년대 국내 최초로 시도되었던 사이버 가수 ‘아담’ 관련 키워드도 연결망에 등장하고 있음

2. 2000년대 연결망

[그림 10] 2000년대 메타버스 연결망

 2000년대 메타버스 관련 키워드-행위자 연결망은 키워드로 복잡화되는 형태를 보이고 있음 1990년대 대비 메인 컴포넌트가 보다 다양한 행위자와

- (서비스) 세컨드라이프, 아바타 등의 키워드가 메인 컴포넌트에 등장하여 2000년대부터는 가상세계

서비스가 활성화되었음을 알 수 있음

- (비즈니스) 미국, 일본, 중국, 영국, 독일, 아시아, 러시아, 프랑스 등으로 국가의 범주가 확장되었고 글로벌,

비즈니스 등의 키워드와 연계되어 1990년대와 마찬가지로 글로벌 비즈니스 관점에서의 논의가 지속되고 있음

- (문화콘텐츠) 2000년대 연결망에서는 문화체육관광부, 한국콘텐츠진흥원이 정책 행위자로 등장하여

1990년대 과학기술 차원에서 이제는 문화콘텐츠 관점까지 논의 범주가 확장되었음을 시사함

- (윤리적 차원) 리니지, 게이머, 정보통신윤리위원회 등의 키워드가 연계되어 게임을 비롯한 가상세계의

윤리적 차원에 대한 논의가 이루어졌음을 알 수 있음

3. 2010년대 연결망

[그림 11] 2010년대 메타버스 연결망

 2010년대 메타버스 관련 키워드-행위자 연결망은 과거의 PC통신, 인터넷 기반 환경을 지나서 스마트

미디어, 모바일 생태계 위주로 구성되는 특징을 보임

- (모바일/스마트 생태계) 애플, 구글, 안드로이드, 아이폰, 앱스토어, 플레이스토어 등이 주요 키워드로

등장하여 모바일 생태계 기반 메타버스 환경이 구축되고 있음을 시사함

- (서비스) 닌텐도, 포켓몬GO, 홀로그램, 구글 글래스 등 사회적으로 주목받고 있는 가상/증강현실 관련

서비스들이 주요 키워드로 등장함

- (산업적 측면) 주요 국내 행위자로 산업통상자원부, 한국산업기술진흥원 등이 등장하고 있어 2010년대

에는 산업적 관점의 논의가 이루어졌음을 시사함

4. 2020년대 연결망

"[그림 12] 2020년대 메타버스 연결망

 2020년대 메타버스 관련 키워드-행위자 연결망은 글로벌 플랫폼들을 중심으로, 다양한 메타버스 관련

서비스들이 등장하고 있으며, 국내에서는 ‘메타버스 얼라이언스’가 주요 컴포넌트로 나타나고 있음

"- (글로벌 플랫폼) 애플, 구글, 유튜브, 마이크로소프트 등 글로벌 플랫폼 기업들이 메인 컴포넌트에 등장하고 있음

- (서비스) 네이버제트, 로블록스, 싸이월드, 제페토 등 메타버스와 관련된 주요 서비스들이 핵심 키워드로 부상함"

- (메타버스 얼라이언스) 과기정통부, 한국전파진흥협회, 정보통신산업진흥원, 지상파방송사(KBS, MBC,

SBS), 통신사(SK텔레콤, KT, LG유플러스) 등으로 구성된 ‘메타버스 얼라이언스’가 네트워크 내에서 응집력

있는 컴포넌트로 자리함

Ⅴ. LDA 토픽모델링

1. 1990년대 주요 토픽

"[그림 13] 1990년대 메타버스 주요 토픽

" 1990년대 메타버스 관련 토픽들을 비중이 큰 순서대로 정리하면 다음과 같음

- (토픽 4: 19.0%) 온라인 통신서비스: 통신, 제공, 서비스, 공간, 접속, 온라인, 네트워크, 홈페이지, 프로그램, 일반"

- (토픽 8: 15.8%) 가상현실 기술: 영상, 기술, 실제, 차원, 연구소, 가능, 상황, 사용, 시스템, 효과

- (토픽 3: 13.4%) 뉴 비즈니스 시장: 계획, 업체, 회사, 분야, 대표, 사업, 시장, 일본, 소프트웨어, 운영

- (토픽 7: 13.0%) 영화·소설·스토리: 영화, 인간, 모습, 작품, 이야기, 인물, 사랑, 세상, 소재, 소설

- (토픽 5: 12.2%) 경제 패러다임 변화: 기업, 전자, 경제, 환경, 상품, 변화, 가지, 국제, 구축, 연결

- (토픽 2: 10.6%) 미래사회 성찰: 사회, 시대, 문화, 미래, 사이버, 사실, 교수, 관심, 지적, 이해

- (토픽 6: 10.6%) 사이버 일탈 부작용: 사람, 공간, 시작, 정도, 자신, 등장, 생각, 시간, 전문가, 대학

- (토픽 1: 7.6%) 게임인기 확산: 게임, 제작, 인기, 등장, 체험, 동시, 유명, 배경, 바람, 주제

2. 2000년대 주요 토픽

"[그림 14] 2000년대 메타버스 주요 토픽

 2000년대 메타버스 관련 토픽들을 비중이 큰 순서대로 정리하면 다음과 같음"

- (토픽 8: 17.7%) 가상현실 서비스: 커뮤니티, 판매, 아이템, 마케팅, 회원, 게이머, 상품, 개설, 거래, 공개

- (토픽 5: 14.7%) 사이버 중독·폭력: 조사, 가정, 중독, 발생, 부모, 가족, 위험, 범죄, 아이들, 상태

- (토픽 3: 13.3%) 차세대 성장동력: 추진, 선정, 창출, 강화, 투자, 프로젝트, 차세대, 우리나라, 융합, 육성

- (토픽 2: 13.1%) 가상현실 영화: 장면, 감독, 애니, 소재, 인물, 관객, 시리즈, 무대, 전쟁, 특수

- (토픽 7: 12.6%) 가상현실 기술발전: 적용, 실시간, 소프트웨어, 결합, 제품, 위치, 자동차, 시뮬레이션,

특정, 카메라, 증강현실

- (토픽 1: 12.0%) 문화규범적 접근: 가치, 접근, 과거, 주장, 기회, 제시, 인류, 영향, 소비, 형성, 발달, 구조

- (토픽 6: 9.6%) 디지털 전시회: 행사, 참가, 전시, 국제, 작가, 기획, 현대, 어린이, 특별, 학생, 작업, 개최

- (토픽 4: 7.0%) 온라인 패러디: 여성, 독자, 신문, 영국, 역사, 프랑스, 보도, 마음, 상상, 만큼

3. 2010년대 주요 토픽

"[그림 15] 2010년대 메타버스 주요 토픽

 2010년대 메타버스 관련 토픽들을 비중이 큰 순서대로 정리하면 다음과 같음"

- (토픽 4: 15.6%) 4차산업 인재양성: 참가자, 배출, 창의성, 공공기관, 특강, 지사, 고등학교, 학술, 코딩, 학부, 인원

- (토픽 8: 15.0%) 증강현실 기술: 커버, 노트북, 스트리밍, 판매량, 메신저, 원대, 시계, 사양, 유기, 통신망

- (토픽 6: 13.4%) AR/VR 서비스: 포켓몬스터, 점포, 어플, 화장품, 상품권, 요리, 배달, 포획, 롯데, 당일

- (토픽 2: 12.4%) 지역문화·문화재: 식물, 해설, 조형물, 마당, 놀이터, 관장, 건축물, 조각, 전시물, 생물

- (토픽 3: 11.3%) 기술혁신·혁신기업: 헤드업, 이동, 스위스, 레이, 효율성, 하이브리드, 투영, 컨벤션, 비행기,

화학, 온도

- (토픽 5: 11.2%) 증강현실 공연·게임: 게임사, 응원, 오락, 활약, 신작, 뮤직, 넥슨, 축구, 색깔, 방영

- (토픽 7: 10.8%) 글로벌 경제환경: 화폐, 조치, 격차, 의원, 디지털화, 유출, 무역, 뒷받침, 급등, 가공

- (토픽 1: 10.3%) SNS 부정적 감성: 네티즌, 부정, 타인, 고통, 몰두, 외면, 실체, 논리, 스트레스, 죽음

4. 2020년대 주요 토픽

"[그림 16] 2020년대 메타버스 주요 토픽

 2020년대 메타버스 관련 토픽들을 비중이 큰 순서대로 정리하면 다음과 같음"

- (토픽 3: 17.1%) 스타트업·기술혁신: 디바이스, 드론, 유플러스, 공장, 효율, 시뮬레이션, 고도화, 특허, 보안, 등록

- (토픽 6: 16.2%) 메타버스 채용·입학: 회장, 아이디어, 공학, 모집, 강의, 심사, 인사, 강연, 총장, 컨설팅

- (토픽 2: 15.1%) 아이돌·아바타·가상공연: 아이돌, 멤버, 블랙, 제트, 뮤직, 패션, 애니, 스트리밍, 방탄소년단, 라이프

- (토픽 1: 15.1%) 문화유산 디지털화: 아트, 박물관, 전시관, 공원, 주민, 자료, 광부, 축제, 유산, 시범

- (토픽 8: 14.6%) 메타버스 관련 주식: 비중, 급증, 평균, 경영자, 주식, 토큰, 이익, 증시, 기대감, 생태계

- (토픽 7: 9.9%) 사회적 고립·중독: 질문, 팬데믹, 여성, 얘기, 정치, 목소리, 사건, 기억, 인터뷰, 순간

- (토픽 5: 6.5%) 자동차 증강현실 기술: 편리, 운전자, 운전, 보조, 라인, 변경, 카페, 조작, 프리미엄, 인지

- (토픽 4: 5.5%) 정부정책·경제성장: 교통, 수출, 대통령, 규제, 시스템, 중소기업, 책임, 위원회, 의지, 체감

Ⅵ. 요약 및 시사점

1. 메타버스 관련 사회적 관심의 급증

 메타버스에 대한 사회적 관심은 2010년대부터 서서히 증가하다 2021년 이후 급증하고 있음

- 최근 코로나19 이후 늘어나고 있는 가상공연 및 가상공간을 활용한 채용․입학 등의 이벤트와 연계되며

"사회적 관심도가 급격히 증가하는 양상

- 메타버스와 연계된 주요 키워드들은 시대적 변화에 따라 인프라․네트워크," 게임․영화 등 가상현실 콘텐츠,

빅데이터․사물인터넷 등 4차 산업혁명, 제페토․카카오․블록체인 등으로 변화하고 있음

"▮키워드 분석 결과

• (기사량 분석) 메타버스 관련 뉴스 기사량은 2010년 이후부터 크게 늘어나고 있으며, 특히 2021년 이후 급증하는 경향이 나타나 메타버스에 관한 사회적 관심의 증대 현상을 반영

• (키워드 빈도 분석) 1990~2000년대는 인터넷, 컴퓨터, 사이버 등의 단어가 높은 빈도를 보이고, 2010년 대는 증강현실, 스마트폰 등이 부상하였고, 2020년대는 메타버스, 콘텐츠, 디지털 등의 단어가 높은 빈도로 활용됨

• (상대적 중요도: TF-IDF 분석) 1990년대는 인터넷, 가상현실기법, 시스템, 컴퓨터 통신망 등 인프라/네트워크 차원의 키워드가 중요한 것으로 나타났고, 2000년대는 세컨드라이프, 세라코리아, 린든랩, 아바론, 성냥팔이 소녀의 재림 등 가상현실 관련 콘텐츠(게임, 영화)들이 높은 중요도를 보임. 2010년대는 모바일 환경과 더불어 드론, 스타트업, 빅데이터, 사물인터넷 등 4차 산업혁명과 관련된 단어들의 중요도가 높았으며, 2020년대는 코로나19 상황과 연관된 방역, 언택트, 팬데믹 등의 단어와 더불어 서비스/플랫폼 차원의 단어 (제페토, 카카오, 블록체인)가 중요한 것으로 나타남"

2. 메타버스 관련 부정적 감성의 감소

 메타버스와 관련된 부정적 감성은 2000년대까지 증가하다가 이후 감소하는 경향을 나타내고 있음

- 초기에는 가상세계에서 일어나는 폭력과 중독 현상이 현실세계에 미칠 부정적 영향에 대한 우려가 많았으나, 최근에는 메타버스와 연계된 새로운 가능성과 혁신 등에 대한 주제가 주목을 받고 있음

"▮감성 분석 결과

• (감성 변화 분석) 긍정 감성은 1990~2020년대까지 일정한 수준을 유지하고 있으며, 부정 감성은 1990~ 2000년대까지 증가했다가 2010년대 이후 점차 감소하는 것으로 나타남

• (긍정/부정 주요 키워드 분석) 1990~2020년대에 걸쳐 긍정적인 키워드들은 가상세계, 유비쿼터스, 증강 현실 등의 기술 관련어들이 새로움, 젊음, 혁신, 최고 등의 수식어와 함께 나타나고 있었음. 이는 기술발전이 추동하는 새로운 서비스와 사회적 혁신에 대한 긍정적인 평가를 의미함. 한편 부정적인 키워드들은 폭력, 중독, 댓글, 스팸, 범죄, 불법, 가짜 등이 높은 중요도를 보였는데, 이는 가상세계의 폭력과 중독 현상이 현실 세계의 범죄와 일탈을 유발하는 것에 대한 사회적 우려를 의미함"

3. 사회적 관점 전환: 기술 → 서비스 → 생태계(콘텐츠/플랫폼)

 메타버스에 대한 사회적 논의의 관점은 1990년대 기술 중심에서 2000년대에는 가상세계 관련 서비스로

"변화하였으며, 2010년대 이후에는 콘텐츠와 플랫폼을 아우르는 산업 생태계 차원으로 확장되고 있음

- 초창기 컴퓨터 통신망을 비롯한 인프라․네트워크 차원에서 이루어지던 논의가 이후 가상현실과 관련된"

게임, 영화 등의 콘텐츠와 서비스에 대한 논의로 확장되었고, 최근에는 4차 산업혁명 및 모바일 생태계와

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