R&D도 무한 경쟁시대!KEIT, 경쟁형 R&D과제 공개시연평가 실시- 한양대학교 vs 전자부품연구원 누가 승리할까?
등록일2016-11-17
R&D도 무한 경쟁시대!
KEIT, 경쟁형 R&D과제 공개시연평가 실시
- 한양대학교 vs 전자부품연구원 누가 승리할까? -
□ 한국산업기술평가관리원(KEIT, 원장 성시헌)은 서울 COEX에서 개최되는 ‘2016 대한민국 산업기술 R&D대전*’ 기간 중 11.18(금) 14시부터 경쟁형 R&D과제에 대한 공개시연평가를 실시
* 11.17(목)~11.19(토) 3일간 COEX 1층 B홀에서 개최
□ 본 평가는 「산업현장핵심기술수시개발사업」의 경쟁형 R&D과제로, ‘인공지능 활용 로봇조작 원천기술 개발*’ 과제에 대한 것임
ㅇ ‘산업기술 R&D 공개 평가장’에서 한양대학교와 전자부품연구원 컨소시엄이 현재까지의 연구결과를 공개 발표 및 시연하며
ㅇ 일반 참석자도 참여하는 질의/응답 형태로 진행됨
* 스마트 공장 등 제조 생산라인에서 로봇이 다수의 부품을 스스로 인식해, 다양한 작업 조립 환경에서의 업무 수행이 가능하도록 돕는 로봇 학습 및 잡기 관련 핵심원천기술개발 과제
□ 본 과제는 1차 년도에 로봇 잡기(catch) 관련 학습 및 작업계획 기술을 개발하고 2차 년도에 로봇학습 관련 고도화 및 조립기술 개발을 진행하는 것을 목표로 함
ㅇ 이번 공개시연평가를 통해 1차 년도 수행결과인 학습을 통한 물체인식, 잡기 등에 대한 시연평가를 실시하고
ㅇ 향후(12월) 심층기술성 평가를 거쳐 2차 년도(‘17.1∼‘17.12)에 연구를 지속적으로 수행할 1개 기관을 선정
□ 본 시연평가에 참여하는 두 연구기관은 동일하게 딥러닝(Deep-learning)* 방식으로 접근하여 과제를 수행하지만 세부적인 방법과 대상에 차이가 있음
ㅇ 한양대학교는 로봇에게 특정 물체를 잡는 방법을 가르치면 해당 물체가 어떠한 위치에 있더라도 잡을 수 있고, 학습하지 않은 물체를 잡는 것도 가능함을,
ㅇ 전자부품연구원은 직접 가르치는 것 외에 시뮬레이션 방식으로도 가르칠 수 있다는 특징을 바탕으로, 다량의 물체에 대한 학습을 통해 물체를 인식하고 이를 잡아서 정해진 위치에 옮기는 것을 발표 및 시연함
* 인공지능 기법 중 하나로 사람처럼 스스로 보고 배운 지식을 계속 쌓아가면서 공부하는 컴퓨터 인공지능 학습법으로, 보고 배운 것을 기억하고 이를 토대로 새로운 사실을 추론한다는 점에서 인간의 사고와 유사한 기술이며 구글, 페이스북, 마이크로소프트, 바이두 등에서 활발히 연구 중임 (출처: 다음 트렌드지식 사전 등)
예) 다량의 강아지와 인간의 데이터를 미리 입력시켜 스스로 강아지 사진인지 인간 사진인지 구분할 수 있도록 함
□ 한편, 경쟁형 R&D과제는 동일 과제 목표에 대한 수행기관을 복수로 선정 후 선의의 경쟁을 유도하여 연구개발 성과물 수준향상을 도모하며,
ㅇ 상기 로봇조작 원천기술 개발 과제 외 ‘소형 무인 멀티콥터용 비행제어시스템 핵심 SW기술개발’ 과제 등을 경쟁형 R&D과제의 형태로 진행하고 있음
< 경쟁형 R&D 과제 수행 프로세스 >
[1차년도]
[2차년도]
동일
주제
A 과제 선정
⇨
연차평가
⇨
A 과제
계속 연구수행
B 과제 선정
⇨
⇨
B 과제
탈락
□ KEIT 조기현 창의산업기술본부장은 “R&D과제 대한 대국민 공개시연평가는 산업기술 R&D과제 이해도 제고에 큰 기여를 할 것으로 생각한다”며
ㅇ “향후에도 산업기술 R&D를 효율적으로 지원하여 국가의 산업기술 발전에 기여할 수 있도록 노력하겠다”고 밝힘
□ R&D 대전에 대한 자세한 정보는 공식 홈페이지(www.rndkorea.net)를 통해 확인 가능
(붙임1) 행사 일정 및 경쟁형 R&D과제 현황 등
(붙임2) 산업현장핵심기술수시개발사업 개요
(별첨1) R&D 대전 홍보 동영상
[붙임 1 ]
<공개시연평가 일정>
시간
행사내용
비 고
14:00~14:05(5’)
인사말씀
한국산업기술
평가관리원
14:05~14:10(5’)
추진경과 및 공개시연평가 계획 설명
14:10~14:20(10’)
프리젠테이션
(과제명) 다량의 대상물에 대한
로봇용 조작 학습기술
한양대학교
과제총괄책임자
14:20~14:30(10’)
전자부품연구원
과제총괄책임자
14:30~14:35(5’)
시연 준비
-
14:35~14:55(20’)
공개
시연
(과제명) 다량의 대상물에 대한
로봇용 조작 학습기술
한양대학교
과제총괄책임자
14:55~15:15(20’)
전자부품연구원
과제총괄책임자
15:15~15:30(15’)
질의/응답 [평가위원 및 일반 참석자]
전체
* 세부 일정 변동 가능
<경쟁형 R&D과제 현황 >
과제명
수행기관
수행기간
주관기관
참여기관
1차년도
2차년도
다량의 대상물에 대한 로봇용 조작학습기술
전자부품연구원
고려대학교
‘16.8∼’16.12
(5개월)
‘17.1∼‘17.12
(12개월)
한양대학교
-
<한양대, 전자부품연구원 연구원 및 연구실 사진>
한양대학교
전자부품연구원-고려대 컨소시엄
[붙임 2 ] 수시개발사업 개요
산업현장핵심기술수시개발사업 개요
□ 사업목적
ㅇ 급변하는 국내·외 시장·기술 변화로 유발되는 시급성이 높은 산업계 기술애로를 해결하고, R&D 취약분야 지원 및 미래 유망 핵심기술을 발굴·검증
□ 지원내용
ㅇ 지원대상 분야
구 분
지원대상 분야
산업경쟁력강화
급변하는 산업환경 변화로 유발되는 산업군별 애로기술을 적기에 해결하고 R&D 취약분야의 기술개발 지원
시범형 기술개발
중장기 대규모 R&D 투자 이전 선행연구사업으로 R&D 투자 효율성‧필요성을 사전 검증하는 ‘파일럿형 기술개발’
ㅇ 지원대상 : 기업, 대학, 연구기관 등 산업기술혁신촉진법에 의한 산업기술개발사업의 실시기관
※ 대기업의 경우 원칙적으로 지원 제외
ㅇ 지원조건 : 사업기간 1년 원칙(필요시 2년 지원),
과제당 정부출연금 5억원/년 이내
□ 사업예산
연 도
2015년
2016년
2017년(안)
사업 예산
350억원
167.46억원
167.46억원
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