디지털뉴딜의 핵심 축인 데이터 댐 사업 성과보고회 개최

디지털뉴딜의 핵심 축인 데이터 댐 사업 성과보고회 개최

 

작성일 2020-12-16 부서 빅데이터진흥과 2020-12-16

 

데이터 댐을 통해 데이터·인공지능 강국으로 도약합니다.
- 디지털뉴딜의 핵심 축인 데이터 댐 사업 성과보고회 개최 -

□ 과학기술정보통신부(장관 최기영, 이하 ‘과기정통부’)는 12월 16일(수)에 디지털 뉴딜의 핵심사업인 데이터 댐 사업 성과보고회를 개최했다고 밝혔다.

ㅇ 본 행사는 데이터 댐 사업의 성과를 점검하고 우수 사례를 공유하는 한편, 국민이 체감할 수 있는 성과를 조속히 창출하기 위해 정부와 민간이 힘을 합쳐 나아갈 것을 다짐하기 위해 마련되었다.

ㅇ 성과보고회는 데이터 댐 사업을 주관하는 산하기관의 기관장이 그 간 성과를 보고하고 주요 기업이 데이터 댐을 활용한 우수사례를 발표하는 내용으로 구성되었으며, 사회적 거리두기 지침을 철저히 준수하며 온라인 생중계로 진행되었다.

※ 주요 기업 및 데이터 산업 관계자 등이 온라인으로 참석하였으며, 관심 있는 일반인, 관계자들도 데이터진흥주간 홈페이지(www.dataweek.or.kr)를 통해 온라인 스트리밍 채널에 접속하여 참석




□ 과기정통부는 지난 7월에 발표된 한국판 뉴딜의 중심축인 ‘디지털 뉴딜’과 그 핵심사업인 ‘데이터 댐’ 사업을 추진하고 있다.
ㅇ ‘디지털 뉴딜’과 ‘데이터 댐’ 사업은 디지털 대전환 시대를 선제적으로 준비하여 새로운 대한미국의 미래를 개척해 나가기 위한 국가 디지털 혁신 프로젝트이다.

ㅇ 특히, 데이터 댐 사업은 여러 분야에 모인 데이터를 축적하고 분석하여 인공지능을 학습시키고, 학습된 인공지능을 금융, 교육, 의료, 교통 등 다양한 분야에서 활용하는 것이다.

ㅇ 이를 통해, 인공지능·데이터 경제를 가속화하는 한편, 경기부양, 일자리 창출에 더해 전 분야에서 혁신을 이끌어 낼 것으로 기대된다.

□ ’20년 본예산과 추경을 통해 6,449억원을 투입하여 산업계에서 부족한 양질의 데이터 생산·개방을 위해 빅데이터 플랫폼·센터를 확대 구축하고, 인공지능 서비스 개발에 필수적인 인공지능 학습용 데이터를 대규모로 구축·개방 중이다.

ㅇ 또한, 중소기업·스타트업 등에게 제품·서비스 개발에 필요한 데이터를 구매·가공하거나 인공지능 이용에 소요되는 비용을 바우처방식으로 지원하고, 의료, 안전 등 국민생활과 밀접한 분야에서 인공지능 융합 선도사업(AI+X)을 추진하고 있다.




? 양질의 데이터 공급과 유통의 중심 빅데이터 플랫폼·센터

ㅇ 산업전반에 양질의 데이터 공급 및 활용 촉진을 위해 2019년에 구축한 금융, 통신, 산림 등 10개 분야 플랫폼(100개 센터)을 운영하고 있으며 현재 ‘20년 추경으로 6개 플랫폼을 추가로 구축 중이다.

※ (‘19) 금융, 환경, 문화, 교통, 헬스케어, 유통, 통신, 중소기업, 지역경제, 산림
(’20) 농식품, 해양수산, 소방안전, 스마트치안, 라이프로그, 디지털 산업혁신

ㅇ 10개 플랫폼을 통해 ‘19년에 1,458종의 데이터를 축적‧개방하였으며, 연말까지 3,000종 이상으로 확대할 예정이다.

- 또한 이용자들이 데이터를 무료로 내려 받거나 유료로 구매한 활용실적은 57,793건으로 ’19년 말 활용실적(2,942건)에 비해 약 19.6배 증가하면서, 활용가치 높은 데이터에 대한 시장 수요가 큰 폭으로 성장하고 있는 것으로 확인되었다.

ㅇ 특히, 축적된 플랫폼의 데이터를 활용하여 스타트업 등이 기존 사업 모델을 강화하거나 새로운 혁신서비스 및 신제품을 개발하면서 데이터 댐의 가시적 성과가 만들어지고 국내 기업의 경쟁력이 한 단계 도약하는 계기가 될 것으로 기대된다.

- 사회적 기업인 ‘투파더’는 금융 플랫폼의 전국 아파트 관리비 데이터를 활용해 아파트 단지의 에너지 절약 및 공동전기요금 절감 컨설팅 서비스를 고도화했다. 투파더는 기존에 스타트업이 쉽게 구하기 어려웠던 데이터를 원하는 시점에 맞춤형으로 제공받아 전국적으로 서비스를 제공할 수 있게 되었다고 말하였다.

- 제약‧바이오 분야 중소기업인 위더스제약(’20.7월 코스닥 상장)은 국립암센터, 연세암병원, 건양대병원 등 헬스케어 플랫폼 참여 병원들과 함께 플랫폼에 축적된 유방암 임상데이터를 활용하여 항암제 개발 연구를 진행하고 있다. 이를 통해 신약개발 성공확률이 크게 향상될 것으로 기대된다.

ㅇ 지난 3월에는 데이터 이용자가 한 곳에서 쉽게 각 플랫폼의 데이터를 검색하고 활용할 수 있게 ‘통합 데이터지도’ 서비스(bigdata-map.kr)를 개시하였다.

- 연말까지 인공지능 학습용 데이터가 축적되어 있는 AI허브(aihub.or.kr)와 데이터 거래 장터인 데이터 스토어(datastore.or.kr)를 데이터지도와 연계하여 데이터 댐의 활용도를 높여나갈 예정이다.

? 기업의 제품·서비스 혁신의 촉매로서 데이터 바우처 지원

ㅇ 데이터 바우처 지원사업은 데이터 댐에 모인 데이터를 중소기업과 스타트업 등이 잘 활용할 수 있도록 데이터 구매·가공 서비스를 지원하는 사업으로서, 올해 2,040개 기업을 지원 중이다.

ㅇ 데이터 기반 혁신을 원하는 많은 기업들이 참여를 희망하여 ‘19년에 비해 신청기업*의 수가 220%로 증가하였다.
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* 신청기업 수 : ‘19년 2,795건(경쟁률 1.7:1) → ’20년 6,164건(경쟁률 3.0:1))

ㅇ 특히, 非 ICT 분야 기업들의 참여가 ‘19년 33.1%에서 ’20년 64.8%로 증가하고, 데이터 공급기업도 ‘20년 765개로 작년(393개)에 비해 크게 늘어나 다양한 산업에서 디지털 전환이 확산되고 데이터 전문 기업의 저변이 확대되고 있는 것으로 나타났다.

ㅇ 데이터 바우처를 지원 받은 스타트업과 중소기업은 생산량 증대, 비용절감과 새로운 시장창출 등 데이터를 활용하여 가시적인 효과를 창출할 수 있다는 것을 경험할 수 있었다는 반응이다.

- ㈜이레아이에스는 부족한 작물재배 환경 데이터를 바우처를 통해 지원받아 인공지능기반 스마트 팜 원격 지원 플랫폼을 개발하여 500개 농가에 적용하였다. 효과적으로 작물 뿌리의 활동성에 따라 물이나 비료의 농도를 조정할 수 있게 되면서 생산성이 증대되어 농가소득이 20% 증가하는 성과를 얻었다.

- 에이트테크는 페기물을 수작업으로 분류하는 불편함을 해소하기 위해 폐기물 이미지 가공데이터를 제공받아 인공지능을 활용한 폐기물 인식·분류 시스템을 개발하였다. 이 시스템 덕분에 폐기물의 색상과 오염도 등을 자동 인식하는 등 폐기물 분류시 수작업 대비 작업 속도가 1.7배 증가하고, 미 분류되는 폐기물 량을 감소시켜 폐기물 자원 활용을 향상시켰다.
? 인공지능에게 세상을 알려주는 인공지능 학습용 데이터

ㅇ 금년까지 스타트업 등이 시간 및 비용 문제*로 개별 구축하기 어려운 인공지능 학습용 데이터를 대규모로 구축하여 AI허브(www.aihub.or.kr)를 통해 개방하고 있다.

ㅇ ’19년까지 인공지능 학습용 데이터 21종 4,650만건을 구축·개방하여 1.2만여명이 4.8만여회 활용하였고(’20.11월 누적 기준),

- 올해는 170종(본예산 20종, 추경 150종) 3.75억건의 데이터를 구축·개방하여 내년부터는 인공지능 학습용 데이터를 활용한 인공지능 제품·서비스 개발이 크게 증가할 전망이다.

< 인공지능 학습용 데이터 구축 현황 >


ㅇ 또한, ‘20년 추경사업을 통해 국민 참여형 크라우드소싱* 방식을 적용(직접고용 방식 병행)하여 코로나19로 인한 일자리 위기를 극복하고, 많은 일자리를 창출하는 효과가 나타나고 있다.


* 국민 누구나 인공지능 학습용 데이터 구축 과제별 온라인 크라우드소싱 플랫폼을 통해 데이터 구축 프로젝트에 단계별(데이터 수집, 가공, 검수 등)로 참여


- 이에 따라, 당초 목표인 약 2만명보다 크게 상회하는 일자리 창출이 가능할 것으로 기대된다.
? 생활과 산업 혁신을 이끄는 인공지능 융합 선도사업

ㅇ 동 사업은 데이터와 인공지능을 경제적 파급효과와 국민체감도가 큰 분야에 선도적으로 접목하는 사업으로서, 올해는 53개 기업·기관이 참여하여 의료·통관·에너지 등 7개 프로젝트*를 추진 중이다.

* ① 군 의료 지원 ② 감염병 대응, ③ 해안경계, ④ 산단 에너지 효율화, ⑤ 불법 복제폼 판독, ⑥ 지역 특화산업 혁신, ⑦ 국민안전 확보

- 본 프로젝트를 통해 코로나19 등 감염병 임상데이터(1만 1천건), 산업단지 생산설비별 에너지 소비 데이터(6천 만건) 등 기존에 접근이 곤란하였던 데이터를 활용하여 인공지능을 학습시켜 인공지능 기업의 기술력 제고를 지원 중이다.

- 내년부터는 개발된 인공지능 솔루션을 현장에 본격 적용함으로써, 다양한 분야에서 인공지능 기반의 혁신과 새로운 부가가치 창출을 촉진할 것으로 기대된다.




□ 이 날 성과보고회에서 데이터 댐 사업을 통해 지원을 받은 국내 기업의 우수성과를 소개하는 자리가 마련되었다.

ㅇ 인공지능 전문가들이 창업한 스타트업 ‘어노테이션에이아이’는 교통 빅데이터 플랫폼으로부터 비식별조치된 폐쇄회로 영상(CCTV), 자율주행차량 영상 등 기존에 구하기 어려웠던 이미지 영상을 제공받아 데이터 라벨링 자동화 도구인 어노위즈(AnnoWiz)의 성능을 고도화하였다.

- 이를 통해 자율주행차량 개발 연구를 진행하는 베트남 기업에 8만불 규모의 수출 계약을 체결하였고, 경쟁력 있는 기술 확보를 위해 내년 일본과 미국에 현지 법인 설립을 추진할 계획이다.

ㅇ 모션투에이아이는 데이터바우처 지원사업을 통해 물류창고 내 구조물 데이터를 활용하여, 인공지능 기반의 화물 인식 자동화 시스템을 개발하고, 지게차에 카메라를 달아서 실시간 구조물 이미지를 분석하여 지게차의 최적 동선을 제공하고 작업소요 시간을 최소화 할 수 있는 물류센터 관리 서비스를 제공하였다.

- 장기적으로, 인공지능 로봇과 사람이 공존하는 물류 자동화 센터 구축을 목표로 자동화 서비스를 지속 고도화할 예정이다.

□ 과기정통부 김정원 정보통신정책실장은 “올해는 인공지능 국가 전략에 이어 디지털 뉴딜이 본격화되면서 인공지능과 데이터 시장에 큰 물꼬를 텄다고 생각한다”라고 말하며, “현재의 유의미한 성과에 더해 국민이 그 변화를 체감할 수 있게 정책 추진의 속도를 높여 나가겠다”라고 강조하였다.

ㅇ 아울러, “데이터댐 사업을 통해 기업의 데이터 활용을 가속화하고 인공지능과 융합을 확산시켜 혁신의 속도를 높이겠다”라고 밝혔다.

□ 온라인 전시관을 통해 빅데이터 플랫폼, 데이터 바우처 등 데이터댐 주요사업 활용 사례를 접할 수 있다.

* 온라인 전시관 안내 홈페이지 : www.dataweek.or.kr

붙임 : 1. 20년 빅데이터 플랫폼 서비스 및 활용 사례
2. 20년 데이터 바우처 주요 활용 사례
3. 20년 인공지능 학습데이터 구축 주요 사례
4. 20년 인공지능 융합 프로젝트(AI+X) 추진 현황

붙임1 20년 빅데이터 플랫폼 서비스 및 활용 사례
플랫폼 분야 서비스‧활용 사례 주요 내용
(주관기관)
금융 아파트 전기요금 ㅇ 사회적 기업 ‘투파더’는 기웅정보통신(센터)의 전국 아파트 관리비 데이터를 활용, 서비스 모델 고도화 및 사업 범위 확장
(BC카드) 통합 관리서비스 고도화 ㅇ 한전과 아파트 단지간 전기요금 계약 방식을 분석, 공동전기료 절감 가능한 계약방식 추천
교통 AI 학습용 데이터 ㅇ AI 학습용 데이터 라벨링 스타트업인 ‘어노테이션AI’는 교통 플랫폼의 CCTV 데이터, 자율주행차 영상데이터를 무료로 지원받아 데이터 라벨링 솔루션(AnnoWiz) 개발
(한국교통연구원) 라벨링 도구 개발 ㅇ 베트남 기업에 8만불 규모의 솔루션 수출계약 체결
통신 맞춤형 창업 멘토링 ㅇ 어메이징푸드솔루션(센터)의 식품영양·식이섭취·건강지표 데이터를 기반으로 ‘할미찬’ 창업
(KT) ㅇ ‘베가베리’는 건강 및 식이섭취 데이터 등을 활용하여 식물성 단백질 보충제 개발
환경 환경영향평가 지원 ㅇ 환경부는 환경정책평가연구원(센터)의 3차원 드론 데이터를 활용, 신속하고 정확한 환경영향 평가 추진
(K-Water) ㅇ 정확한 평가로 분쟁을 줄이고 대상자의 공사기간 단축
문화 (문화정보원) 호텔정보 챗봇 서비스 ㅇ 레드타이(센터)는 호텔 고객을 대상으로 챗봇 서비스인 ‘레드타이 버틀러’ 서비스 제공
ㅇ 메이필드 호텔은 해당 서비스를 기반으로 고객 맞춤형 호텔 정보 및 주변 관광 정보 챗봇 서비스를 제공
* 챗봇 도입 후 호텔 안내데스크 문의 전화 30% 감소
헬스케어 (국립암센터) 공동 신약개발 연구 ㅇ 「국립암센터-연세암병원-화순전남대병원-건양대병원」 등 4개 병원이 공동으로 ㈜위더스제약과 함께 표준화된 유방암 임상데이터를 활용하여 유방암 환자 항암제 연구
ㅇ 암 데이터 공동 인프라 활용, 다기관 참여 연구 환경으로 신약 개발 성공확률 증가
유통 코로나 19에 따른 ㅇ 한국은행은 로플랫의 유동인구 데이터를 활용하여 코로나 19가 실물경제에 미친 영향을 분석
(MBN) 실물경제 영향 분석 ㅇ 업종별, 지역별 코로나 19에 따른 피해정도를 분석하여 지원정책의 기획 및 우선순위 결정 등에 활용
중소기업 (더존비즈온) 신규 거래처 발굴 ㅇ 온라인 의류 매장을 운영하는 ‘모플’은 더존비즈온(플랫폼)의 업종‧지역별 매입/매출 데이터를 기반으로 거래처 현황 파악 및 신뢰도 높은 신규 거래처 발굴
리스크 절감 ㅇ 기업분석 등의 노력을 줄여 신규 거래처 발굴 비용 40% 절감
지역경제 (경기도청) 스타트업 펀딩 서비스 ㅇ 크라우드 펀딩 기업인 ‘와디즈’는 한국기업데이터(센터)로부터 재무‧특허 등 기업정보를 구매, 온라인으로 스타트업의 IR자료 제공 등 투자자와 네트워킹 제공
ㅇ 서비스 개시 3개월(’20.5~8월)만에 서비스 방문자 88% 증가, IR 자료 제공 건수 994% 증가
산림 (임업진흥원) 최적의 산악지역 무선기지국 설치 ㅇ KT는 트레킹 서비스 기업 비글(센터)의 통신 감도 데이터를 활용, 산악지역의 무선기지국 위치 선정
ㅇ 산악지역 LTE커버리지 증가(93%→98%), 산악지역 재난·조난상황 발생시 신속한 신고 및 구조 활동 가능성 증가
붙임2 20년 데이터 바우처 주요 활용 사례
수요기업 서비스 내용 비고
(서비스명)
모션투에이아이코리아 ▹인공지능 기반의 물류 모빌리티 자동화 서비스 AI 가공
(MotionKit) - 바우처 사업을 통해 물류 환경 내 정적·동적 구조물 인지 데이터를 활용한 카메라 센서 기반 고정밀 물류 자동화 모빌리티 서비스 구축
- 물류·유통 대기업인 쿠팡, 판토스 등에 적용하여 기술력 검증 성공, 사업종료 후 1년 내 6억원, 3년 내 24억원 매출 증대 기대
이레아이에스 ▹4차 산업기술 기반 스마트팜 원격 컨설팅 플랫폼 개발 AI 가공
- 작물 근권부(뿌리 부분) 등 농가의 데이터 활용한 인공지능 기반 스마트팜 원격 컨설팅 플랫폼을 개발
- 서비스를 도입한 농가 500개 시험적용 결과 농가 생산성 향상 (생산원가 20% 감소, 생산량 15% 증가로 소득 20%증가)
에이트테크 ▹AI 기반 실시간 폐기물 인식 분류 시스템 개발 AI 가공
- 폐기물 이미지 데이터를 활용하여 세계 최초 실시간으로 10종의 폐기물을 인식하고 분류할 수 있는 자동화 시스템 개발
- 시스템을 통해 인력 대비 폐기물 분류 작업 속도 1.7배, 작업면적 25% 감소 효과를 가지며 플라스틱 폐기물 800% 감소, 그에 따른 매립지 부족 문제 해결, 소각폐기물량 감소 기대
자스텍엠 ▹자동차 loT 디바이스 융합 특수차량 관제 솔루션 고도화 일반
- 자동차 IoT 디바이스 생성 데이터와 SKT Tmap 맵매칭 가공서비스를 적용하여 특수차량 관제(업무지역 이탈‧누락) 솔루션 고도화 가공
- 특수차량에 고도화된 관제 서비스를 적용, 지자체 특수차량 서비스 시장 확대(20%), 솔루션 공급에 따른 수요기업 매출 10% 증대 기대
원더스 ▹배송최적화 프리미엄 물류‧배송 솔루션 개발 일반
- TMS(SKT TMap API, Kakao Map API) 도입을 통해 배차일정과 배송 대기시간을 효율적으로 관리할 수 있는 솔루션 개발 가공
- 배달원의 배송량 증가로 배달원의 수입 10% 이상 증가 및 배달원의 노동환경 개선, 물류스타트업 최초로 IPO 예정(주관사 대신증권)
위아프렌즈 ▹관심사 기반 매칭 플랫폼 트리프렌드 서비스 개발 데이터
- 동일 관심사, 액티비티 등을 기반으로 현지인‧외국인 친구 간 매칭, 오프라인 밋업 서비스를 제공하는 O2O 매칭 플랫폼 개발 구매
- `21년 9억원, `25년까지 209억원의 매출 증대 기대
패션에이드 ▹AI기반의 ‘스타일 추천’ 등 패션 맞춤 플랫폼 구축 데이터
- 사용자의 패션 구매 형태(아이템, 브랜드 선도호) 및 구매 경로를 AI기반으로 분석하여 클릭가능성이 높은 코디 상품을 추천하는 고객 맞춤형 서비스 개발 구매
- `21년 82개 고객사 확보 및 16억원의 추가 매출 기대
붙임3 20년 인공지능 학습데이터 구축 주요 사례
분야 과제명 활용 서비스 사례(예시)
(주관기관)
자연어 전문분야 한영 번역 ㅇ 가정통신문, 대법원 판례, 의료/보건/관광 등의 분야 내 한-영 번역 말뭉치 데이터 구축
(플리토) 말뭉치 AI데이터 ㅇ e알림이 가정통신문 번역 서비스, 인공지능 판례 번역 전문 서비스 등 제공
자연어 한국인 대화·음성 ㅇ 한국인 일상 대화가 담긴 음성 데이터 구축
(솔루게이트) AI데이터 ㅇ 한국인 대화 회의록 작성 서비스, 청각장애인을 위한 온라인 강의 자막서비스 등 제공
자연어 자유대화 AI데이터 ㅇ 자유대화(일반남여, 노인남여, 소아남여 유아) 및 한국인 외래어 발화 음성 데이터 구축
(NHN) ㅇ 노인용 챗봇 서비스, 한국어 교육 서비스, 음악추천 서비스 등 제공
자연어 한국어 텍스트 AI데이터 ㅇ 도서자료 기계독해, 민원 질의응답, 전문분야 말뭉치, 한국어 SNS 데이터 구축
(포티투마루) ㅇ 도서 자료 검색 시스템, 고객 상담용 콜봇, 전문용어 용례 탐색 시스템, 금융 어플리케이션 내 일상 대화 서비스 등 제공
헬스케어 간췌담도계암 AI데이터 ㅇ 대표적 난치암인 췌장암 진단 CT 이미지 등 60여만장과 임상데이터를 결합한 AI데이터를 구축하여 영상기반 췌장암 진단 자동화 기술 개발 기반 제공
(국립암센터)
헬스케어 피부질환 진단 AI데이터 ㅇ 32종류의 피부질환을 감별하여 피부과 전문의 수준으로 진단명을 제시할 수 있는 알고리즘을 개발하며, 중증도 높은 피부질환 환자를 조기에 진료
(서울대병원)
자율주행 동적객체 인지 AI데이터 ㅇ 자율주행차의 주행 및 승하차 시 발생할 수 있는 돌발상황과 위험요소에 대비한 주변 정보 제공
(에이모) ㅇ 목적지, 이동환경, 돌발상황 등의 정보와 유용한 콘텐츠를 차량 내 디스플레이, 탑승객의 모바일로 안내하는 서비스 제공
미디어 사람행동 영상 AI데이터 ㅇ 사람의 인체 자세, 형태 정보 등을 통해 사용자와 콘텐츠 간 상호작용을 제공하는 실감미디어 서비스
(케이티) ㅇ K-POP 안무 동작을 인공지능으로 분석하여 사용자의 동작 정확도 등의 결과를 알려줄 수 있는 서비스
기타 패션상품 및 착용영상 AI데이터 ㅇ 상품영상을 특정 모델이 착용한 사진으로 자동생성하는 서비스 개발
(ETRI) ㅇ 트렌드에 민감한 패션상품의 제품소개 영상제작 지원
붙임4 20년 인공지능 융합 프로젝트(AI+X) 추진 현황

분야 사업명 서비스 내용
(주관기관)
군 의료 AI융합 의료영상 ㅇ X-ray, MRI 등 대규모 군 의료영상 데이터를 학습하여 영상판독 및 다빈도 질환에 대한 의료진단 AI알고리즘 개발·실증
(딥노이드, 루닛, 뷰노) 진료판독 시스템
감염병 대응 AI융합 신규감염병 대응시스템 ㅇ 감염병 관련 진료 데이터를 수집·가공하여 AI 학습을 지원 할 수 있는 실증랩 구축 및 AI를 활용하여 감염병 확진 환자의 예후·예측 시스템 개발
(삼성서울병원)
해안경계 AI융합 해안경비 시스템 ㅇ 군의 감시장비 데이터를 수집‧가공하여 선박인식, 선박 통합 감시, 사람 인식 등을 위한 AI알고리즘 개발·실증
(지디엘시스템, 핀텔,
싸인텔레콤)
에너지 효율화 AI융합 ㅇ 반월시화/창원 산업단지 공장 대상, 에너지 데이터를 수집하고 AI융합 에너지 효율화 모델 개발을 위한 AI학습 데이터 선제적 가공
(한국산업 에너지 효율화
단지공단)
불법복제품 판독 AI융합 불법 복제품 판독 시스템 ㅇ 불법 위조품 사례가 많은 자동차, 생활가전, IT제품 등 국내 주요 제품 분야의 불법 복제품을 판독하는 AI알고리즘 개발·실증
(넷코아테크, 딥노이드, 라온피플,
스트라티오코리아,
케이씨넷)
지역특화산업 AI융합 지역특화산업 ㅇ 지역특화산업(2개 업종)에 AI를 융합하여 품질관리, 예지정비 등 생산성 향상을 위한 데이터 수집 및 AI학습 데이터 선제적 가공
(충북과학 지원
기술혁신원)
국민안전 AI 융합 국민안전 확보 및 신속대응 지원 ㅇ 지자체 CCTV 데이터를 활용하여 미아, 치매노인 등 사회적 약자의 실시간 검색 및 추적 가능한 AI융합 모델 개발을 위한 AI학습 데이터셋 구축
(대구 수성구)