[BigData Monthly 제24호] 영업, 전략기획, 개발에서의 IoT와 Bigdata의 가치 등
2016.12.02 빅데이터센터
http://www.nia.or.kr/site/nia_kor/ex/bbs/View.do?cbIdx=26537&bcIdx=17906&parentSeq=17906#active
세계속의 빅데이터(Big Data World Report)
□ 영업, 전략기획, 개발에서의 IoT와 Bigdata의 가치
- 빅데이터의 활용의 핵심 영역은 DW-고객관리-IoT
- 위치정보, 모바일 장치 지원, 인메모리 분석이 IoT 비즈니스에서의 핵심 요소
- 고급 분석을 위한 빅데이터 분야 개발 – 6개월 내 전세계 개발자의 50%가 참여 계획
빅데이터 뉴스 클리핑(Big Data News Clipping)
□ 공공부문 활용 동향 : 통계청, 공공데이터·빅데이터 통합관리 부서 신설로 신규 국가통계 생산 등
□ 민간부문 활용 동향 : 현대차, 중국에 국외 첫 빅데이터센터 구축 등
□ 학계·연구계 활용 동향 : 분당서울대병원, 빅데이터 이용해 약물투여 오류원인 분석 등
KBiG 소식(KBiG News)
□ 2016 데이터 매직위크(Data MAGIC Week)
□ '16년도 K-ICT 빅데이터센터 이용
빅데이터 이모저모
□ 빅데이터 사업발주 현황
□ 빅데이터 행사 소식
이달의 빅데이터 키워드
□ 빅데이터를 통해 본 키워드 '미국대선'
[BigData Monthly 제24호] 영업, 전략기획, 개발에서의 IoT와 Bigdata의 가치 등 new 2016.12.02 조회수 4 이소윤 빅데이터센터
BigData Monthly Vol 24. November 2016
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빅데이터 분석 및 활용에서의 핵심 요건은 - ‘IoT’
IoT와 빅데이터 업계가 주목하는 산업 . 생명공학, 컨설팅, 광고 비즈니스
위치정보, 모바일 장치 지원, 인메모리 분석이 IoT 비즈니스에서의 핵심 요소
고급 분석을 위한 빅데이터 분야 개발 . 6개월 내 전세계 개발자의 50%가 참여 계획
빅데이터의 활용의 핵심 영역은 DW . 고객관리 . IoT순으로 ‘인기’
. 일정 규모 이상의 기업들은 최근 들어 자사의 Data warehouse를 최적화하는데 빅데이터
를 가장 많이 활용하고 있으며 전체 대비 50%이상이 이를 매우 중요하게 생각하고 있는 것
으로 나타남 (The Internet of Things and Business Intelligence Market Study
2016)
- DW를 운영하고 새로운 결과를 도출하는 빅데이터 분석이 중요하지 않다고 생각하는 기업들
은 약 20% 내외에 불과하며 ‘중요함’ 이상의 필요성을 느끼는 기업은 약 65% 내외
- 또한 고객 및 소셜 관리를 통해 보다 질 높은 Insight를 확보하는 영역에서의 빅데이터 활
용은 DW 못지않게 높은 활용을 보이고 있으며 이를 중요하게 생각하는 기업은 전체의 약
58% 이상인 것으로 조사됨
영업, 전략기획, 개발에서의 IoT와 Bigdata의 가치
BigData Monthly Vol 24. November 2016
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- IoT 또한 빅데이터와의 결합을 통해 가장 높은 성장세 및 활용 수준을 보여주고 있으며 약
50%이상의 기업이 중요함(Important) 이상에 응답을 보이고 있어 향후 IoT의 시장 확대
를 충분히 기대할 수 있는 상황이 나타나고 있다는 평가
[ 빅데이터 분석 활용처별 중요도 평가]
[자료] The Internet of Things and Business Intelligence Market Study 2016
빅데이터 분석 및 활용에서의 핵심 요건은 - ‘IoT’
. 많은 기업들은 빅데이터가 최근의 비즈니스에서 매우 중요한 역할을 하고 있다고 응답하였으
며 그 중 IoT와의 원활한 결합이 향후 매우 중요한 역할을 할 것으로 평가
- 전체 응답의 2배 이상이 IoT의 중요성을 특히 강조하고 있으며 빅데이터 활용의 성과는 IoT
에 달려있다는 평가가 지배적인 것으로 나타남. 또한 고급 분석 책임자는 IoT를 잘 아는 전
문가를 중심으로 인사가 이루어지고 있으며 첨단 분석 응용 프로그램 및 기술을 사용하여
해석하는데 가장 이상적인 방법론으로는 IoT 데이터에 기반한 데이터라고 평가
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- 또한 빅데이터 분석이 고급화되고, 보다 질 높은 분석과 시기적절한 대응 전략을 위해서는
IoT에서 발생하는 데이터를 참조하고 해석해 나가는 것이 중요하다는 반응이 나타남
[ 빅데이터의 중요도 평가 . IoT 연계 비즈니스 ]
[자료] The Internet of Things and Business Intelligence Market Study 2016
IoT와 빅데이터 업계가 주목하는 산업 . 생명공학, 컨설팅, 광고 비즈니스
. 생명 공학, 컨설팅 및 광고는 IoT가 업계에서 가장 중요하다고 생각하는 산업이며 현재 다양
한 산업 분야에서 IoT가 채택되고 있는 것으로 나타남
- 자산 관리, 물류, 공급망 관리 및 마케팅을 비롯한 제조, 유통 분야에서 IoT를 통한 빅데이
터 활용은 상당한 성과를 거두고 있는 것으로 평가됨
- 스마트기술을 기반으로 경제, 사회, 문화의 모든 요소가 연결되고 융합되며 재창조되는 것은
다양한 문제를 해결하고 자산의 재생 및 효율성을 증대시킬 것으로 기대되고 있음
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[ 주요 산업별 IoT 중요도 평가 ]
[자료] The Internet of Things and Business Intelligence Market Study 2016
위치정보, 모바일 장치 지원, 인메모리 분석이 IoT 비즈니스에서의 핵심 요소
. IoT 및 다양한 빅데이터 분석 중에서도 일반적 시각과 가장 큰 차이를 보이는 분야는 위치정
보, 모바일 분야, 실시간 분석 등으로 나타나고 있으며 관련 기업들이 가장 높은 관심을 보이
는 분야로 평가됨
- 그 외에도 빅데이터 분석을 위한 데이터 관련 비즈니스들이 기업들의 주목을 받고 있으며
IoT는 전 영역에서 활용도 및 필요성을 확대하는 양상이 나타남
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[ 주요 기술 및 분석 분야에서의 IoT 중요도 평가 ]
- 빅데이터 인프라 기술 순위 Top2는 ‘Map Reduce’, ‘Spark’
[빅데이터 인프라 기술 중요도 평가]
[자료] The Internet of Things and Business Intelligence Market Study 2016
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고급 분석을 위한 빅데이터 분야 개발 . 전세계 개발자의 29%가 이미 참여
. 전세계 6백만 개발자(개발자의 29%)가 빅데이터 및 고급 분석 프로젝트에 참여하고 있는 것
으로 나타나 빅데이터 및 IoT, 고급 데이터 분석의 중요성은 매년 크게 증가
- 또한 현재는 아니지만 향후 6개월 내 Big Data 및 Advanced Analytics 프로젝트를
시작할 예정에 있는 개발자도 25%로 나타나고 있어 이를 합산하면 전체 개발자의 50%이
상이 관련 개발에 몸담을 것으로 전망
- 그리고 전세계 개발자의 13%, 약 2백6십만 명의 개발자는 향후 7-12개월 안에 Big
Data 및 Advanced Analytics 프로젝트를 시작할 예정에 있는 것으로 나타남
[고급 분석을 위한 빅데이터 개발 계획 분포]
[자료] Evans Data Corporation Global Developer Population and Demographic Study 2016
IoT 분야 개발 참여 계획 . 전세계 개발자의 30%가 이미 참여
. 현재 개발자의 30% (약 6백2십만 개발자)는 현재 연결된 장치 또는 IoT 소프트웨어를 개발
중이며 6개월 후에 약 26%가 추가적으로 IoT 프로젝트를 시작할 계획
- 에반스데이터 (Evans Data)社는 2015년 대비 34%나 증가했다고 밝히고 있으며 2백만
명 이상의 개발자는 향후 7-12개월 내에 관련 분야의 개발을 시작할 계획이라고 발표
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- 계획이 없다는 응답은 약 4백만 명 수준으로 나타나고 있으며, 과거에는 개발했으나 지금은
개발하고 있지 않다는 응답은 180만 명 수준에 불과한 것으로 조사됨
[IoT 분석을 위한 개발 계획 분포]
[자료] Evans Data Corporation Global Developer Population and Demographic Study 2016
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요약 및 결론
. 일정 규모 이상의 기업들은 최근 들어 자사의 Data warehouse를 최적화하는데 빅데이터
를 가장 많이 활용하고 있으며 전체 대비 50%이상이 이를 매우 중요하게 생각하고 있는 것
으로 나타남
. 많은 기업들은 빅데이터가 최근의 비즈니스에서 매우 중요한 역할을 하고 있다고 응답하였으
며 그 중 IoT와의 원활한 결합이 향후 매우 중요한 역할을 할 것으로 평가
. 생명 공학, 컨설팅 및 광고는 IoT가 업계에서 가장 중요하다고 생각하는 산업이며 현재 다양
한 산업 분야에서 IoT가 채택되고 있는 것으로 나타남
. IoT 및 다양한 빅데이터 분석 중에서도 일반적 시각과 가장 큰 차이를 보이는 분야는 위치정
보, 모바일 분야, 실시간 분석 등으로 나타나고 있으며 관련 기업들이 가장 높은 관심을 보이
는 분야로 평가됨
. 향후 6개월 내 Big Data 및 Advanced Analytics 프로젝트를 시작할 예정에 있는 개
발자도 25%로 나타나고 있어 이를 합산하면 전체 개발자의 50%이상이 관련 개발에 몸담을
것으로 전망
. 현재 개발자의 30%(약 6백2십만 개발자)는 현재 연결된 장치 또는 IoT 소프트웨어를 개발
중이며 6개월 후에 약 26%가 추가적으로 IoT 프로젝트를 시작할 계획
1. xentaurs.com 2016.10
2. The Internet of Things and Business Intelligence Market Study 2016
3. Forbes:2016-internet-of-things-iot-big-data-business-intelligence-update
4. Evans Data Corporation Global Developer Population and Demographic Study 2016
[출처]
BigData Monthly Vol 24. November 2016
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공공부문 활용 동향
통계청, 공공데이터·빅데이터 통합관리 부서 신설로 신규 국가통계 생산
. 통계청은 통계데이터허브국·빅데이터과를 신설하여 공공데이터와 빅데이터를 통합관리하기 위한
조직적 기반을 마련. 통계청은 기존의 현장조사를 통해 통계를 생산·제공하는 차원에서 벗어나
2015년에는 대규모 통계조사인 인구주택총조사를 등록 센서스 방식으로 전환하고 올해는 행정
자료를 활용한 경제총조사를 성공적으로 실시하여 국가예산 및 국민응답부담을 경감시킬 예정.
통계데이터허브국을 신설하여 부처 간 협업을 통해 광범위한 공공데이터와 민간 빅데이터를
입수하고 이를 융·복합하여 국가통계를 생산하는 방식의 통계생산 패러다임 전환을 추진중으로,
올해도 국세청 등 8개 기관 협업으로 사업체 응답부담과 조사예산을 줄이는 저비용·고효율 방식의
경제총조사를 성공적으로 마무리 하고, 이를 기초로 ‘기업판 주민등록부’인 기업등록부도 구축을
진행 통계청은 국민중심의 통계서비스를 제공하기 위해 국민이 직접 서비스 설계과정에 참여하는
국민디자인단을 운영하고 개인별 맞춤형 주거지 분석 서비스인 ‘살고싶은 우리동네’ 그리고 통계와
국민의 체감물가 간의 괴리를 완화하기 위한 ‘나의 물가 체험하기’ 모두 국민디자인단 운영의 결과로
통계청은 2015년 행정자치부 주관 범정부 정부3.0 우수사례 경진대회에서 대상을 차지함
미래창조과학부-질병관리본부, 빅데이터 활용해 해외 유입 감영병 차단 서비스 출시
. 여행객의 해외 로밍 데이터를 분석해 감염을 사전에 방지하는 서비스가 출시 예정. 미래창조
과학부는 질병관리본부와 함께 빅데이터 선도 시범사업의 일환으로 추진하는 ‘스마트 검역정
보시스템 고도화 사업’을 시범 운영. 해외 로밍데이터를 활용해 감염병 오염 국가에서 국내로
입국하는 사람을 확인하고, 감염병 잠복 기간 동안 모니터링해 해외 감염병의 국내 확산을 막기
위한 검역정보화 사업으로, 시범 사업에는 통신 사업자 중 KT가 우선적으로 참여. 질병관리본부가
해외의 감염병 오염 지역 정보를 KT에 제공하면 KT는 가입자의 로밍 정보를 확인해 오염
지역을 방문한 고객의 정보만을 질병관리본부에 제공하고, 질병관리본부는 감염병 오염 지역을
방문한 KT 가입자 정보를 활용해 감염병 오염 국가 방문자에게 모니터링 기간(최대 21일)
동안 감염병 신고 안내 등 문자메시지를 발송. 또한 감염병 오염 국가 방문자가 증상 발현이
의심돼 의료기관을 방문할 경우에 의약품 안전 사용 정보시스템(DUR) 조회를 통해 오염 국가
방문과 관련한 정보를 담당 의사가 확인이 가능. 윤혜정 KT 빅데이터센터장은 “해외에서
유입되는 감염병을 차단하기 위해 고객들의 로밍 데이터와 정부의 데이터를 융합해 국가 방역에
적용했다”며 “KT는 해외 유입 감염병 차단 서비스를 전 세계로 확대 적용하기 위해 정부는 물론
해외 통신사업자와 협력에 최선을 다하겠다”고 밝힘
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한국전력, '전력 빅데이터센터' 개소
. 한국전력과 산업통상자원부는 전력 분야 공공 데이터를 개방하고 전력 빅데이터의 민간 활용을
촉진하기 위한 '전력 빅데이터센터'를 개소. 서울 강남구 캠코양재타워에 위치한 센터는 전력
사용량을 활용해 전력정보를 분석·공개하고 소비자가 요청하는 정보를 제공하는 역할을 할 예정.
센터는 연내 최대 10년간 월별·연도별·용도별 전력 사용량 정보를 공개하고 내년 1월부터
대규모 수용가를 중심으로 사용자의 동의를 받아 실시간 사용량 정보를 공개하기로 했으며,
내년 상반기 중 전력정보와 민간 데이터를 융합해 분석할 수 있는 개방형 서비스 인프라를
구축하고 표준화를 추진할 예정. 한전 강남지사에서 열린 개소식에서는 '5대 전력정보와
에너지효율잠재량지도'를 공개. 5대 전력정보는 ▲ 10년간 국가전력 사용량 변화, ▲ 지역별
전력 사용량 비교, ▲ 10년간 전력 사용량 변화로 본 주요 업황, ▲ 주택 태양광 설치로 인한
전기요금 절감, ▲ 전기차 보급 지역별 충전기 수요를 말함. 에너지효율 잠재량지도는 전기요금
다소비지역이나 에너지효율사업 잠재력이 큰 지역을 표시한 것. 이어 서울 빅데이터연구원,
통신 3사와 공동 연구개발과 자료 분석, 인력 양성을 위한 양해각서(MOU)를 체결함
심평원-건보공단, 보건의료빅데이터 활용 교육
. 건강보험심사평가원은 국민건강보험공단과 함께 연구자, 보건의료산업체 종사자 등 140여명을
대상으로 보건의료 빅데이터 분석 교육을 실시. 이번 공동 교육은 심사평가원(진료내역,
의약품 유통, 의료자원, 치료재료 등 정보보유)과 건보공단(가입자 자격, 보험료, 건강검진 등
정보보유)이 보유하고 있는 건강보험 빅데이터를 관련 연구자 및 민간분야 이용자들이 활용 목적에
맞게 적절한 연구자료를 선택.활용할 수 있도록 지원하기 위해 운영. 주요 교육내용은 ▲건강
보험 청구데이터 구조 이해 ▲빅데이터를 활용한 연구사례 및 분석 ▲SAS를 이용한 청구데이터
분석 시연 등. 교육은 이론과 실습으로 진행되었으며, 앞으로도 의료계.산업계.학계 등의
보건의료 빅데이터에 대한 이해도와 분석능력을 높여 보건의료정책 및 연구개발에 활용도를
높일 수 있도록 보건의료 빅데이터 교육분야에 지속적으로 협력할 계획. 심사평가원 의료정보
융합실장은 “이번 교육은 정부3.0 정책에 따라 양 기관이 협업하여 실시한 첫 교육 사례로
의미가 크며, 의료정보 분석은 국민건강과 밀접한 관련이 있어 심사평가원의 의료분야 전문성을
바탕으로 체계적인 인력양성 시스템을 확대해 나가겠다”고 밝힘
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미래창조과학부, 빅데이터로 소비동향 파악 기간 대폭 축소
. 미래창조과학부가 통계청과 협력해 ‘빅데이터 기반 소비동향 예측 시스템’을 구축. 통계청은
매월 약 2700개의 사업체를 조사해 소매판매액 지수를 작성·공표하고 있음. 기존 표본조사
방식은 자료 수집.분석에 약 1달이 소요되었지만 이번에 구축된 빅데이터 기반 소비동향 예측
시스템의 경우, 매월 2억 건의 신한카드 결제 빅데이터를 활용해 소비동향 파악 기간을
4~5일로 대폭 단축. 미래부와 통계청은 민.관 빅데이터 연구 협력을 통해 현재 약 90% 수
준인 소비동향 예측 시스템의 정확도를 더욱 높여나갈 계획. 이를 위해 통계청과 미래부의 빅
데이터 시범사업 수행기관인 한국정보화진흥원(NIA), 신한카드 회사 간에 빅데이터 기반의
경기동향 및 가계소비 행태 연구 협력을 위한 MOU를 체결. 미래부 인터넷융합정책관은 “빅
데이터가 통계 예측을 포함한 다양한 분야에서 널리 활용될 수 있도록 공공과 민간의 협력을
적극 지원하겠다”고 밝힘
광주시, 스마트시티 서비스 최우수상
. 광주시가 국토교통부·미래창조과학부가 공동주최한 2016년 스마트시티 서비스 경진대회 지방
자치단체 우수사례 부문에서 전력설비 활용 사회안전망 서비스로 한국전력과 공동으로 최우수
상을 수상. 사물인터넷(IOT) 기술과 한전의 지능형검침인프라(AMI)를 접목해 위치확인, 생체
정보 및 전력 사용량 등을 분석해 이상징후가 발생하면 보호자나 관련 기관에 자동으로 통보
돼 응급사항에 신속한 대응이 가능할 예정. 특히, 4차 산업혁명에 대비해 행정기관과 공공기
관의 분산 또는 중첩된 인프라와 자원을 공유해 다양한 대시민 서비스를 지원할 수 있는 협
력모델을 발굴하는데 목적을 두고 있으며 사회안전망 등과 같은 IOT 기술에 기반한 서비스를
통해 익명성이 보장된 빅데이터를 축적할 수 있는 플랫폼과 분석 알고리즘 개발의 중요성, 투
자 필요성에 대해 지역여론을 환기시킬 수 있는 단초를 마련했다는 점에서 기대를 모으고 있
다고 밝힘. ICT 기반 공공서비스를 통해 수집된 빅데이터 활용방안과 관련해 대학, 병원, 연
구기관 등과 협업지점을 제시하고, 제조업 중심의 지역 기업에 ICT을 접목한 신시장 창출 및
IOT의 흐름과 비전을 제시할 수 있다는 점에서 의미. 광주시 미래산업정책관은 "이번 수상은
노령화시대에 대비하고 지역 현안을 해결하기 위해 한전과 협력해 노력한 결과"라며 "한전 등
공공기관의 빅데이터와 관련한 연구개발에 광주시가 적극 참여하는 등 빅데이터를 기반으로
한 ICT 생계환경 개선과 IOT산업 육성을 위해 최선을 다하겠다"고 밝힘
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부산시, 빅데이터 기반 차세대통합보안시스템 구축
. 부산시는 사이버 공격 위협에 신속대응하고 피해를 종합 분석하는 차세대 통합보안관제시스템
을 구축. 이번 차세대 통합보안관제시스템은 국산 빅데이터 엔진 '아이클라우드심'(eye
Cloud SIM)을 활용해 데이터 수집에서부터 분석까지의 모든 기능을 제공하는 통합 솔루션
이며, 자체 보유한 빅데이터 처리 기술로 대용량 데이터를 수집·저장·분석하여 사용자 중심의
시각화와 통계, 보고서 등 다양한 분석 기능도 갖췄다고 밝힘. 부산시는 안정적인 통합보안관
제시스템 운영을 위해 연말까지 기존 시스템과 병행 운영한 뒤 내년 1월부터 차세대 통합보
안관제시스템으로 전환 운영할 계획. 또한 '안전한 u-city 부산 구현'을 위해 2009년 3월
부터 사이버침해대응센터를 운영해 시 본청과 16개 구·군의 행정시스템과 홈페이지 등에 대
한 사이버위협에 대응하고 있다고 밝힘
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현대차, 중국에 국외 첫 빅데이터센터 구축
. 현대자동차가 국외 지역으로는 처음으로 중국에 빅데이터센터를 구축. 세계 최대 자동차 시장으로
떠오른 중국에서 방대한 데이터를 신속히 수집·분석하고 가공 처리하는 빅데이터 기술을 활용해
현지 맞춤형 커넥티드 카 개발에서 고객 마케팅까지 다양한 분야에 활용하기 위해서 중국
국제생태회의센터에서 현대차 빅데이터센터 구축을 위한 ‘전략 합작 협의서’를 체결했다고
밝힘. 현대차 빅데이터센터는 고성능 컴퓨터와 인터넷, 인공지능, 사물인터넷 기술의 발전으로
방대한 데이터를 실시간으로 수집하고 분석할 수 있어 그 활용도가 계속 커져가고 있으며,
“빅데이터는 커넥티드 카의 핵심 요소일 뿐만 아니라 수집·분석한 데이터는 유의미한 정보로
재생산돼 자율주행 구현이나 연구·개발, 상품성 향상, 고객 마케팅, 경영 의사결정 등 다양한
분야에 활용된다”고 설명. 빅데이터센터가 위치한 구이안신구는 지난해 중국 당국이 빅데이터
종합시범특구로 선정한 곳으로, 아마존과 바이두 등 정보통신기술(ICT) 업체들이 인접해 있어
최신 정보와 동향을 파악하기 쉽고 협력 네트워크를 구축하는 데도 도움이 될 것으로 예상.
더불어 세계 최대 네트워크장비 업체 시스코와 지난 4월부터 커넥티드 카 핵심 기술인 차량
네트워크·보안 기술에 관한 협업을 해오고 있는 현대차는 척 로빈스 시스코 최고경영자와
‘커넥티드 카 개발을 위한 전략적 협업 협의서(MOU)’도 체결.
소프트센, IoT 의료기기 빅데이터 센터 구축 나서
. 소프트센은 원주의료기기테크노밸리와 '사물인터넷(IoT) 빅데이터 활용 의료기기 생산을 위한
인공지능 플랫폼 사업'을 위해 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝힘. 이번 MOU 체결에 따라
양 기관은 주관·참여하는 프로젝트 사업의 정보공유 및 협력, IoT 의료기기 개발을 위한
소프트웨어(SW) 관련 분야 상호자문 등을 활성화할 계획. 또한 의료기기 품질 고도화를 위한
인공지능(AI)·빅데이터 센터구축, 의료기기 수출 활성화를 위한 플랫폼 구축사업 소프트웨어 관련 지원,
기타 상호 인적 교류·교육 훈련 및 정기 세미나를 통해 상호협력해 나갈 예정. 소프트센 김재홍
대표는 “대한민국 의료기기산업의 핵심 의료기기 클러스터인 원주의료기기클러스트와 소프트센의
우수한 헬스인포매틱스기반의 빅데이터 전문 기술력이 결합하고, 상호 간의 교류를 원활히 해
한층 더 심도있는 의료서비스를 제공하겠다”고 밝힘. 원주테크노밸리 원장은 “원주 지역에
가장 부족한 인프라로 여겨졌던 소프트웨어 전문기업과 협약을 체결해 원주지역에 강원지사
설립과 공동 프로젝트 추진, 그리고 투자활성화가 가능해졌다"며 "특히 2017년부터 시작되는
차세대 생명건강 생태계 조성사업을 사전에 내실있게 준비하는 기회로 삼을 수 있게 됐다“고 강조
민간부문 활용 동향
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빅스터, IoT 빅데이터 전문 분석 솔루션 R+ 출시
. 빅스터는 빅데이터 분석 도구 ‘R+’를 개발을 완료. R+는 대용량 빅데이터 처리 데이터베이
스인 인피니플럭스(InfiniFlux) 데이터베이스와 오픈소스 통계패키지 R을 연동한 플랫폼으
로 기존에 데이터 엔지니어와 데이터 분석가로 나누어 진행하던 작업을, 단 한 명의 분석가만
으로도 수행할 수 있어, 수 억 건에 달하는 빅데이터를 손쉽게 가공 및 분석할 수 있는 기존보다
몇 배의 작업효율을 기대할 수 있다고 업체 측은 설명. 또한 빅스터와 인피니플럭스는 데이터
분석 경험 및 기술 노하우를 탑재한 R+ 개발을 위해 MOU를 체결. R+는 대용량 빅데이터
를 초 단위로 수집, 저장, 분석하는 컬럼 기반의 데이터베이스를 활용, 분석가들에게 익숙한
R 코드로 SQL을 실행 후 고속으로 조회 및 연산할 수 있고 데스크톱 및 서버 버전 모두
데이터 로드, 프로젝트 관리 등의 기능을 제공하는 플랫폼인 R+와, 웹브라우저 기반 DB
관리툴 R+ IWA(InfiniFlux Web Analytics), 그리고 직접 DB에 접속해 질의할 수 있는
CMD환경 인터페이스 R+ SQL로 구성돼 있음. 빅스터의 대표는 “IoT의 확산과 빅데이터 관련
비즈니스의 증가에 따라 빅데이터 분석에 대한 고객 요구사항들이 증가하고 있는 가운데,
데이터 분석 단계에서 데이터 처리를 위한 솔루션이나 IT 엔지니어의 도움을 받아야 하는
기술적 한계를 R+가 해소해줄 수 있을 것으로 기대하고 있다”고 밝힘
마이셀럽스, 빅데이터 기반 취향 검색 서비스 출시
. 기술 스타트업 마이셀럽스가 인공지능(AI)을 활용한 빅데이터 기반의 신개념 취향 검색 서비스
'마이셀럽스'를 출시. 마이셀럽스는 이용자의 현재 상황이나 취향, 감정을 기반으로 원하는 것을
찾을 수 있는 서비스로 소셜 상에 존재하는 무수한 데이터를 TPO(시간, 장소, 상황)에 맞게
적절한 결과를 선별하여, 스타, 영화, 웹툰, 와인, 비어 등 6개의 다양한 카테고리를 제공중이며
향후 방송, 맛집, 뷰티 등으로 확대할 예정. 마이셀럽스는 구글의 인공 지능팀과 협력해 개발한
머신러닝 기반의 빅데이터 처리기술을 통해 서비스를 구현해냈고 ‘빅데이터 스튜디오’를 통해
빅데이터 분석과 신개념 데이터 기반 Live 콘텐츠 제작 솔루션을 개발해 이번 신규 서비스를
구축하여 검색 결과를 단순히 나열하지 않고 '라이브 모션 그래픽' 등 이미지로 보여주기 때문에
더 재미있게 검색 서비스를 이용할 수 있다고 밝힘. 마이셀럽스 대표는 "마이셀럽스는 나도
몰랐던 내 취향을 발견해주는 서비스로, 막연한 취향을 가급적 구체적으로 결과물을 찾을 수
있도록 도와준다"며 "이처럼 현재 상황이나 취향, 감정을 기반으로 검색 결과를 도출해내는
자사 서비스는 일반 이용자뿐만 아니라, 마케팅 종사자들에게도 유용한 서비스가 될 것"이라고 말함
BigData Monthly Vol 24. November 2016
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코난테크놀로지, 빅데이터 기반 `사람인` 추천서비스 고도화
. 코난테크놀로지는 취업포털 사람인과 공동으로 빅데이터 기반 매칭테크놀로지를 적용한 사람인
추천서비스 고도화 사업을 완료했다고 밝힘. 코난테크놀로지는 구직/채용 정보, 이용자 사이트
로그정보 등 빅데이터를 분석하고 메모리기반 추천 알고리즘을 적용해 구인구직 산업도메인에
최적화된 지능형 추천서비스를 구축하였고, 사람인은 이 시스템을 활용해 구직자나 기업에게
제공하는 정보 추천서비스 품질과 속도, 활용성 등을 향상. 코난테크놀로지 대표는 “사람인
추천서비스 고도화 프로젝트는 빅데이터와 검색을 결합한 새로운 형태 매칭테크놀로지를 적용한
좋은 사례”라면서 “빅데이터, 인공지능 등 주요 산업 트렌드 성공 레퍼런스를 지속적으로
도출해 관련 산업을 선도하겠다”고 밝힘
씨엔티테크, 빅데이터 활용 사업화 지원사업 엑셀러레이팅 프로그램 시작
. 씨엔티테크는 빅스타선발대회를 통해 입상한 9개의 팀의 본격적인 사업화 엑셀러레이팅 프로
그램을 시작했다고 밝힘. 빅스타선발대회는 빅데이터 스타트업 육성을 위해 마련된 행사로,
이를 통해 아이디어 부문 9개팀과 비즈니스 모델부문 9개 팀이 최종 선정. 아이디어 부문에
선정된 팀은 순위에 따라 상금이 수여됐으며, 비즈니스 모델 부문에 선정된 팀은 ‘빅데이터 활용
사업화 지원사업’을 통해 본격적인 씨엔티테크 엑셀러레이팅 프로그램을 받게 됨. 이번 프로그램은
3개월 동안 각 팀의 전담멘토가 배정될 뿐만 아니라 스킬업 멘토링, 컨설팅, 기술향상 교육 등과
같은 엑셀러레이팅 프로그램과 함께 마지막 단계인 데모데이까지 개최할 예정. 이번 엑셀러레이팅
프로그램의 혜택을 받게 된 비즈니스 모델부분 9개팀은 스트라티오코리아(분광기 인공지능 app 개발),
퀀트랩(빅데이터를 위한 인공지능 로봇 데이터 분석가), 푸룻랩(식당 식재료 소비량 예측을 통한
직거래/공동구매 플랫폼), 넥스트이노베이션(시각 장애인용 E-Book), 블루시그널(미래 시점에 발생할
교통혼잡지역 및 사고예측 솔루션), 엠로보(시장분석 서비스:마켓 봇), 앵커리어(취업 빅데이터
분석을 통한 매칭 알고리즘 개발), 네오팝(반려동물의 위치 및 전화번호 등의 정보를 활용한
Petopia), 헬로우소프트(헬로우렌트). 오는 12월경 중간평가와 함께 Close IR, 17년 2월에
데모데이를 개최할 계획. 경기도 담당 주무관은 “선발된 업체들 모두, 이 프로그램을 통해
사업화에 실질적인 도움이 되기를 기대한다.”는 의사를 표했으며, 경기 콘텐츠진흥원과 씨엔티테크
전화성대표는 “빅데이터 활용 사업화 지원사업을 통해 입상한 팀들의 아이디어들이 사업화를
위해 고도화될 수 있는 방안들을 다각적으로 모색할 것”을 약속
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분당서울대병원, 빅데이터 이용해 약물투여 오류원인 분석
. 분당서울대병원 정보보호전담은 실시간 안전투약 모니터링 시스템을 통해 수집한 빅데이터로
약물투여의 오류 원인을 분석. 이번 연구에서는 RFID나 바코드가 부착되어 투약 전 필수적으
로 환자-의사 처방간 실시간 확인과정을 거치게 되는 분당서울대병원 투약시스템의 오류알람
데이터를 활용해 정확도를 높일 수 있었고, 실시간 안전투약 모니터링 시스템 연구팀은
2012년 1년간 분당서울대병원 내에서 투여된 약물 데이터 2천 9백만여 건 중 오류경고가
발생한 약 3만여 건을 분석해 다양한 변수 중에서 투약시간, 처방종류, 투여경로 등이 오류의
원인이 될 수 있음을 규명하여 분당서울대병원이 적용하고 있는 실시간 투약오류 경고 시스템이
환자 안전에 큰 도움이 되고 있다는 것도 이번 연구에서 확인. 비정규투약시간에서의 투약이
정규투약시간에서의 투약보다 1.6배 높은 오류 발생 가능성을 보였으며 처방종류별로는 정기
처방과 비교해 볼 때 추가처방과 응급처방에서 약 1.4~1.5배 더 많은 투약오류가 발생할 수
있는 것으로 분석. 투여경로에 따른 투약오류 발생 가능성은 주사약이 경구약과 외용약 보다
5~15% 높은 것으로 나타남. 본 연구를 통하여 의료기관에서 투약 오류를 방지할 수 있는
시스템을 구축하거나 투약 오류를 방지할 수 있는 가이드라인을 정하는데 많은 도움이 될 것으로
기대하고 있다.”고 밝힘. 이번 연구는 그 우수성을 인정받아 약물역학분야 최고 권위 학술지인
‘Pharmacoepidemiology and Drug Safety’ 온라인판에 게재됐으며, 국내 의료계에서
발표한 논문으로는 드물게 SCI급 학술지에 의사나 간호사가 아닌 행정직의 연구 결과가 게재
통계청-신한카드·정보화진흥원, 빅데이터로 소비·경기 예측 업무협력 양해각서(MOU) 체결
. 통계청은 신한카드, 한국정보화진흥원과 함께 빅데이터 기반 가계소비 및 서비스 경제 관련
정보를 공동 연구하기 위해 업무협력 양해각서(MOU)를 체결했다고 밝힘. 이번 협약을 통해
이들 기관은 주요 소비 경기 모니터링을 위한 속보 지표 작성, 경기동향 및 가계소비 관련
민관 빅데이터 공유, 경제 분야 데이터 기반 미래전략 추진을 위한 공동연구 등에 협력할 예정.
통계청장은 "빅데이터는 사회, 경제 등 다양한 분야의 문제 및 이슈 해결과 미래 예측을 위한
중요한 수단"이라며 "이번 협약을 통해 경기동향과 가계소비 행태를 신속하게 파악해 필요한
정보를 시의성 있게 제공할 것"이라고 밝힘
학계·연구계 활용 동향
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닐슨코리아-서울대학교 빅데이터연구원, 빅데이터 활용 MOU 체결
. 글로벌 정보분석기업 닐슨코리아는 서울대학교 빅데이터연구원과 빅데이터 활용에 대한 포괄적
업무협약(MOU)을 체결했다고 밝힘. 이번 협력을 통해 닐슨코리아와 서울대학교 빅데이터연구원은
소비재, 유통, 미디어 등 국내 다양한 산업군 내 빅데이터 활용 제고 방안을 함께 연구하고
국내 공공기관 및 기업들에게 '빅데이터 분석'과 '데이터 융합'을 이용할 수 있는 기술 자문도 진행할
예정. 서울대학교 빅데이터연구원장은 "국내 최고의 빅데이터 연구·교육 기관인 빅데이터연구원과
최고의 데이터 보유 기관인 닐슨코리아와의 협력을 통해 4차 산업혁명 시대에 맞는 빅데이터 분석
활용, 빅데이터 인재 양성 등 혁신적인 시너지를 창출할 수 있을 것"이라고 밝힘. 또한 닐슨코리아
대표도 "빅데이터 산업에 있어서 '창의적 융합'은 가장 중요한 키워드다"라며 "이번 협력으로
닐슨과 같은 빅데이터 보유 기업들의 관련 기술 및 노하우들이 국내 빅데이터 산업의 발전을
위해 학계 및 다양한 기관들과 창의적으로 융합될 수 있도록 힘쓰겠다"고 말했다고 밝힘
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개요
. 일시 : 2016. 11. 14. (월) 14:00~17:50
. 장소 : K-ICT 빅데이터센터 오픈랩(판교)
. 참석자 : 스타트업 및 중소기업, 벤처, 창업자, 개발자, 협단체 등 28명
. 강의·컨설팅 : 임종우 교수(가천대학교), 신재원 주임연구원(이지서티)
내용
. (이론) 개인정보 비식별 조치 가이드라인 및 비식별화 기술
※ 비식별화 정의 및 비식별 조치 기술, 실무사례, 비식별 조치 지원 관리 체계 등
. (실습) 비식별 조치 기술 및 프라이버시 보호 모델 적용 실습
※ 실습용 데이터셋을 이용한 17가지 고전적 비식별화 기술 및 보호모델 k-l 적용·검증
개인정보 비식별 조치 가이드라인 및 비식별화 기술 비식별 조치 기술 및 프라이버시 보호 모델 적용 실습
스타트업·중소기업 대상 안전한 빅데이터 활용을 위한 개인정보 비식별 조치 가이드라인 및 비식별
기술(이론·실습), 사례 등 교육
11.. 비식별 조치 전문교육 실시
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개요
. 일시 : 2016. 11. 23. (수) ~ 11. 24. (목) 10:00~17:50
. 장소 : K-ICT 빅데이터센터 오픈랩(판교)
. 참석대상 : 공공기관 및 중소기업, 벤처, 창업자, 개발자 그룹, 협단체 등
. 강의·컨설팅 : 김배현 수석(NIA), 김정훈 이사(BonC), 이동기 강사(CMI KOREA)
내용
. (Track 1 : 센터소개) KBiG 인프라 소개 및 사용 안내
. (Track 2 : 분석실습) 농수산물 가격 데이터셋 데이터 모델링
. (Track 3 : 빅데이터 세미나) 빅데이터 기반의 온라인 광고분석 사례
. (Track 4 : 개인정보 처리) 안전한 빅데이터 활용을 위한 분야별 개인정보 조치사항,
비식별 기술 및 실무 활용 사례, 실습 등
날짜 시 간 주요 내용 비고
1일차
Track 1 10:00～10:50(50분) 센터 및 KBiG 분석툴 소개 BonC
Track 2
11:00～11:50(50분) Hive 소개 및 Hive Shell 사용방법
CMI
KOREA
13:00～17:50(290분) SQL 및 HIVE QL를 이용한
농수산물 가격 데이터 분석
2일차
10:00～14:50(230분)
Track 3 15:00～15:50(50분) 빅데이터 기반의 온라인 광고분석 사례
CMI
KOREA
Track 4 16:00～17:50(110분) 국내 빅데이터산업 관련 정책 및 개인정보
비식별 처리 등 NIA
※ 상기 일정은 교육 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
창업.중소벤처.대학 등 센터 이용자 대상 Data 처리, 분석, 활용, 개인정보 처리 등 인프라 이용
교육 진행
2. ‘16년도 KK--IICCTT 빅데이터센터 이용 교육
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계약 및 수주 완료 사업
사업명 상세내용 수요기관
경륜경정 고객성향
조사 및 빅데이터
분석 용역
§ 경륜.경정 고객성향 조사
- 조사대상 : 경륜.경정 영업장(본장.지점) 이용고객
- 조사방법 : 방문 면접조사(대면조사)
- 조사내용 : 고객군별 이용행태, 서비스 진단, 만족도 측정 등
- 기간/장소 : ‘16. 11~12월(약 2개월)/ 全 영업장(본장2, 지점17)
- 표 본 수 : 총 1,930표본(본장 각 200, 지점 각 90)
§ 빅데이터 소셜 분석
- 조사대상 : 젊은층 잠재고객(2030세대)
- 조사방법 : 소셜미디어(SNS.온라인등) 분석
- 조사기간 : ‘16. 11~12월(약 2개월)
- 조사내용 : 잠재고객의 경륜.경정에 대한 인식.호감도, 고객
유인 방안, 버즈(Buzz) 분석을 통해 전략적 마케팅에 필요한
Insight 도출 및 방향 제시
- 기타사항 : 현재 경륜.경정 자체 SNS 및 블로그, 대학생
블로그 등 운영 중
서울올림픽기념국민
체육진흥공단
경륜경정사업본부
빅데이터활용 식품
사고·위해 예측기반
구축 감리 계약 요청
§ 식품 사고·위해 예측모델 구축
- 식품 데이터를 활용하여 식품사고 및 위해를 예방할 수 있도록
사전예측모델 구축
- 식품안전통합망, 국가통계포털, 공공데이터 포털 등 식품사업 및 위생
업체 통계, 심평원, 건강보험공단 등 질병정보 등 관련 적용 및 분석
§ 빅데이터 분석 체계 응용프로그램 개발
- 수집된 빅데이터를 활용하여 식품사고 및 위해를 사전 예방 할 수 있도록
응용프로그램 개발
- 빅데이터에 포함된 내부 자료를 활용할 수 있도록 구조화
- 빅데이터 분석을 통한 식품사고 및 위해 정보 표현 기능 구현
- 기상청 날씨정보 실시간 연계·분석 기능 지원(예: 3시간 단위/+9일 예보)
- 특이동향 모니터링 체계 구축
§ 빅데이터 플랫폼 설계 및 구축
- 데이터 수집 체계, 가공 및 변환체계, 분석모델, 활용, 보안체계 설계
- 식약처에서 보유중인 HW, SW를 참고하여 빅데이터 플랫폼 구성
- 모든 플랫폼은 확장 가능해야 하고 가급적 Open Source로 구성
- 통계분석도구(R)은 GUI 기반으로 구성
- 수집된 자료는 향후 활용이 용이하도록 구조화 시킬 것
- 생성된 자료 및 결과는 지도상에 표출 되도록 하고 관리가 용이해야 할 것
- 관련데이터는 빅데이터 분석에 적합하도록 클러스터링 할 것
- 빅데이터를 관리할 수 있도록 GUI 제공
식품의약품안전처
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2016년 공공
빅데이터 분석사업
위탁감리
§ 감리계약 체결
§ 감리사업수행계획서 작성 및 통보
§ 현장감리 실시
§ 감리수행결과보고서 작성
§ 감리수행결과보고서 통보
§ 감리결과 시정조치 확인 및 통보
§ 감리결과 검수 요청
한국정보화진흥원
2016년 빅데이터
공통기반 플랫폼
고도화 SW분리발주
사업
§ 빅데이터 공통기반 플랫폼의 개인정보 보호 기능 강화
- 공통기반 플랫폼의 개인정보보호를 위한 비식별화 솔루션 도입
※ 개인정보 비식별 조치 가이드라인(2016.6.) 기준 적용
- 개인정보 비식별화 처리 모니터링 및 관리 기능 확보
§ 개인정보 비식별화 솔루션 품질성능평가(BMT) 실시
- 개인정보보호 및 데이터 안정성 확보를 위해 SW 품질성능
평가시험(BMT)를 통해 우수 소프트웨어 도입 (TTA 수행)
※ 「소프트웨어산업 진흥법(‘16.3.23.)」에 따라 SW분리발주 의무 적용
§ 개인정보 비식별화 솔루션 주요 기능
- 개인정보 비식별 조치 가이드라인 기준 개인정보 탐지 및 처리 기능
- 개인정보 비식별화 솔루션 빅데이터 처리 성능 확보
- 개인정보 비식별화 적정성 평가 수행
- 재식별 위험 관리
행정자치부
정부통합전산센터
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계약 및 수주 미완료 사업
사업명 상세내용 수요기관
빅데이터테스트베드
유지보수
§ 빅데이터 테스트 베드 유지보수 업무
- 빅데이터 테스트 베드 운영관리 지원
- 빅데이터 테스트 베드 장비 및 S/W 유지보수
- 시스템 성능 개선 지원 및 백업 관리
- 보안점검 수행 및 보안장비 유지 보수
§ 빅데이터 테스트 베드 운영 업무
- 빅데이터 테스트 베드 사용자 및 계정 관리
- 서버 기반 S/W 운영 환경 관리
- 네트워크 환경 구축 및 운영 관리
- 빅데이터 테스트 베드 모니터링을 통해 서버의 위험 요소를
파악 및 일일 보고
§ 빅데이터 테스트 베드 가상화
- 가상화 환경에서 가상 머신의 생성, 중지, 재개 등의 운영 관리
- 빅데이터 테스트 베드 사용자의 가상화 환경 이용 지원
한국과학기술정보연
구원
2016년 공간빅데이터
체계 구축 사업
§ 공간빅데이터 융합DB 구축
- 융합DB 구축
- 기초자료 연계 및 수집
- 기초자료 및 융합DB 활용성 강화
§ 사용자 중심의 분석서비스 개발
- 공간분석 라이브러리의 사용자 중심 활용체계 구축
- 사용자편의 친화형 단계적 대화상자화면 기능 개발
- 사용자 활용분석 시나리오 중심의 템플릿 구축
§ 공간빅데이터 포털 메뉴, 디자인 등 개선
- 분석도구 오픈 API 제공을 위한 서비스 개발
- 사용자 체험형 공간분석 서비스 개발
- 웹포털 디자인 개선
- 관리자 기능 강화
- 포털 메뉴 기능 강화
§ 공간빅데이터 활용 활성화 추진
- 공간빅데이터 상설대응기구 운영
- 범부처, 민간과의 협업을 통한 성과 창출
§ 공간빅데이터 플랫폼 유지보수
- ‘14년 체계 구축 사업의 산출물(HW, SW, AP)에 대한 유지 보수
국토교통부
우편물류시스템
고도화 BPR 및 ISP
용역
§ 접수 및 수탁업무 부문
§ 우편물 운송·구분 업무 부문
§ 배달 및 집배 업무 부문
§ 우편사업의 경영관리 부문
§ 인프라 구축 부문
미래창조과학부
우정사업본부
우정사업정보센터
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* 자세한 사항은 국가종합전자조달 “나라장터(www.g2b.go.kr)”를 참고하세요.
2017년 서울시
통합보안관제
운영용역
§ 서울시 전기관 24시간 365일 상시 보안관제 실행
§ 서울시 산하기관 통합보안관제 확대 지원(66 → 85기관)
§ 사이버 보안위협 예.경보체계 강화(자체 상황 판단, 능동적 운영)
§ 서울시 전기관 사이버침해사고 발생시 현장 조사.분석 및 지원
§ 소프트웨어 개발보안(시큐어코딩) 의무화에 따른 관리 및 정책개발
§ DDoS, 웹해킹, 악성메일 등 사이버 침해대응 모의훈련
§ 정보보호 및 보안관제 시스템 구축 및 운영 지원
§ 디지털포렌식(모바일, 컴퓨터 등) 운영 및 활성화 지원
§ 서울시 서비스 수준 협약(SLA) 관리
§ IPS, F/W 등 정보보호시스템 운영 및 로그 분석
§ e-Seoul Net, u-Seoul Net 보안관제 및 홈페이지 모니터링
§ 서울시 전기관 홈페이지 위변조 및 장애 관리
§ 서울시 ↔ 산하기관 간 실시간 사이버보안 정보공유, 대응 체계 고도화
§ 서울시 통합보안관제센터 정보보호관리체계(ISMS) 인증지원 및 컨설팅
서울특별시
2017년
통계지리정보시스템
유지관리 사업
§ 통계지리정보서비스 운영 지원
§ 통계지리정보서비스 기능 개선
§ 통계지리정보서비스 자료점검 및 서비스용DB 운영 지원
§ 개방형DB 자료점검 및 운영지원
§ 통계지리정보서비스 운영환경 변경에 따른 기술 지원
§ 시스템 운영현황 점검 및 튜닝 지원
§ 시스템 운영에 필요한 상용.공개 SW 유지관리
§ 시스템 장애 사전예방 및 장애 발생시 신속.정확한 복구
통계청
2017년 소셜미디어
운영 용역
§ 네이버(Naver) 및 다음(Daum) 블로그 운영
- ‘브랜드 아이덴티티’의 핵심 채널 및 고품질 블로그로서 위상
확립을 위한 운영 내실화
§ 웹진「건강나래」 콘텐츠 제작 및 운영
§ SNS 채널 운영
- 채널별 특성, 주요 소비 콘텐츠·이용층을 고려한 채널별 운영
차별화 전략 제시
- 블로그, 웹진 콘텐츠를 채널별 특성에 맞게 재가공하여 주요
채널에 일 1회 이상 콘텐츠 게시
- 콘텐츠 주제·형태별 전문가 섭외를 통한 채널 전문 콘텐츠 제작
- 기관 협업을 통한 콘텐츠 노출/확산 방안 제시
- 이벤트 및 광고를 통한 관계 확장 및 참여 유도
§ 온라인 포털 지식서비스(네이버 지식iN) 운영
- 우리원 기능 및 역할, 주요 사업과 관련된 질문을 모니터링 하여
선제적 답변 제공을 통해 올바른 정보 제공 및 서비스 이용 안내·유도
§ 체계적인 SNS 모니터링을 통한 위기관리 대응
- 블로그 및 SNS 댓글, 쪽지 등에 대한 효율적 대응방안 제시
- 온라인 및 SNS 채널 모니터링을 통한 위기관리
건강보험심사평가원
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빅데이터 행사 소식
1. R을 기반으로 한 빅데이터 분석
개요
. 일시 : 11월 29일 (화) 18시 00분 ~ 21시 00분
. 장소 : 서울 마포구 도화동 서울특별시 마포구 새창로 11 공덕빌딩
. 신청방법 : 온오프믹스 홈페이지에서 사전등록 ( http://onoffmix.com/event/83854 )
. 등록기간 : 11월 15일 (화) 21시 30분 ~ 11월 29일 (화) 0시 00분
소개
. R프로그래밍 언어는 통계 계산과 그래픽을 위한 프로그래밍 언어이자 소프트웨어 환경이다.
R은 통계 소프트웨어 개발과 빅데이터 자료 분석에 널리 사용되고 있으며, 패키지 개발이
용이하여 통계학자들 사이에서 통계 소프트웨어 개발에 많이 쓰이고 있다.
교육 내용
. Data Science의 개념, Data Science분석을 위한 최적의 툴 R소개
. 빅데이터에 대한 오해와 진실, Data Mining, Data Science, R프로그램 활용방안
문의
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2. 문화, VR을 만나다.
개요
. 일시 : 12월 1일 (목) 10시 30분 ~ 15시 30분
. 장소 : 광교 경기문화창조허브(비즈니스 센터 11층)
. 신청방법 : 온오프믹스 홈페이지에서 사전등록 (http://onoffmix.com/event/84086)
. 등록기간 : 12월 1일 (목) 10시 00분 까지
소개
. 정보통신기술(ICT)의 융합으로 이뤄지는 4차 산업혁명,
. 패널토의
. 문화계 전문가와 그려보는 ‘VR과 문화의 변화’
. 기획인터뷰 ‘VR(가상현실)을 만난다면…’
프로그램
. part1. : 정보통신기술(ICT)의 융합으로 이뤄지는 4차 산업혁명 (성균관대학교 최재붕 교수님)
: 패널토의(성균관대학교 최재붕 교수님, 베가스 진서용 부사장님, 오픈헬스케어데이터
그룹 신현묵 이사님)
. part2. : 문화계 전문가와 그려보는 ‘VR과 문화의 변화’
: 기획인터뷰 ‘VR(가상현실)을 만난다면…’
문의
. 광교경기문화창조허브
(Tel. 031-8064-1719 | E-mai
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3. 2016 창조경제 박람회
개요
. 일시 : 12월 1일 (목) 10:00 ~ 12월 4일 (일) 17:00
. 장소 : COEX A, B, C홀 및 그랜드볼룸
. 신청방법 : 온오프믹스 홈페이지에서 사전등록
(http://onoffmix.com/event/83916)
. 등록기간 : 11월 7일 (월) ~ 12월 1일 (목) 0시 00분
소개
. 2013년부터 시작되어 올해로 4회째를 맞는 창조경제박람회는 창조경제플랫폼을 기반으로 한
창업생태계 정착과 지속가능성의 비전을 공유하여 국민 모두가 창조경제 생태계의 주체가 되는
박람회입니다.
. 4차 산업혁명을 맞이한 전 세계의 산업지형은 IoT, 인공지능, 빅데이터 등을 중심으로 빠르게
변화하고 있습니다. 이러한 변화 속에서, 우리나라는 창조경제를 통해 민.관이 협력하여 각 분야의
혁신과 미래를 선도할 기술 및 인프라를 구축하였습니다. 2015년까지의 창조경제박람회가 창조
경제플랫폼을 구축해가는 과정을 담았다면, 2016창조경제박람회에서는 이를 통해 변화된 내일
을 보여드립니다.
문의
. 2016 창조경제박람회 운영사무국
BigData Monthly Vol 24. November 2016
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1111월,, 빅데이터를 통해 본 키워드 ‘‘미국대선’’
NEWS SNS
* 2016년 10월31일~2016년 11월15일 동안 ‘미국대선’ 키워드를 분석한 결과입니다.(뉴스 / 트위터, 블로그)
‘미국대선’ 키워드의 언급시기 및 데이터 언급량
. ‘미국대선’에 대한 트렌드 분석 결과, 10월 말부터 언급량이 급격히 증가하는 모습을 보이며,
11월 초부터 차츰 언급량이 감소함
. 특히 미국 대선일인 11월 8일 트위터 데이터가 정점에 이르며, ‘미국대선’에 관한 관심이 폭발
적으로 급증
‘미국대선’ 키워드의 뉴스와 SNS 비교 및 연관어
. 뉴스에서는 ‘대선후보’, ‘공화당’, ‘뉴욕’, ‘텍사스’ 등 대선 후보나 대선 주요 지역에 대한 키워드와,
‘중국’, ‘청와대’ 등 상대적으로 미국 대선결과에 영향이 큰 국가 관련 키워드가 언급
. SNS에서는 ‘힐러리’, ‘트럼프’ 등 당선 결과에 대한 인물 키워드가 많이 언급
SNS에 등장한 ‘미국대선’ 관련 HOT 키워드
. ‘미군’, ‘국방부’ 등이 ‘미국대선’과 함께 많이 언급된 SNS 키워드로 등장하여, 8일 대선이후로 한
반도 정책 변화와 관련된 궁금증·불안감과, ‘한일군사정보보호협정’ 등 미국대선 시기의 국내 주요
정치적 안건 관련 키워드가 다수 등장
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